文档介绍：一种基于模板匹配的人民币编号识别算法
周志祥,周云飞
华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉
摘要:针对纸币清分机对人民币编号自动识别,在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于模板匹配
的人民币编号快速识别算法,该算法在图像预处理时,利用改进的滤波法去离散噪声;在字符识别时,利用数字和字
母的水平与竖直交点特征和轮廓对称特征以及加权特征,直接识别定位好的字符。实验结果表明,该算法具有对硬
件资源要求低、识别速度快等优点,可以满足纸币清分机的应用要求。
关键词:字符识别;模板匹配;特征量提取
中国分类号:. 文献标识码: 文章编号:———
在金融行业中,纸币清分是一项非常重要而繁. 彩色位图转二值化图
杂单一的体力工作。而利用纸币清分机,不但可以大颜色模型,源自色度学中的三基色原理。由
大降低劳动强度,还可显著提高纸币的清分速度。人于彩色图像每个像素都具有个不同的颜色分量
民币是我国的法定纸币,每一张人民币都有一组序,所以其需要占用的存储空间很大,而且在对其
列号,对人民币序列号的自动识别,是国产清分机图进行图像处理时,也会浪费较多的系统资源,以致降
像处理的核心技术⋯。低系统的处理速率,所以需要将其转换成灰度图
模板匹配方法,是字符识别处理时较为常用的像。本设计用到的灰度化公式如下:
一种方法。传统的模板匹配方法,是对待识别字符与,...
模板字符进行逐像素比较,这样不仅存储量过大,而二值化处理对象是像素点的灰度值,具体过程
且相当耗时,考虑到清分机对图像处理的实际要是将图像中各个像素点灰度值进行判断,并重新赋
求,我们在这里采用的是改进的模板特征匹配方法, 值,如果大于某个值则取,否则取。
主要思想就是在对字符进行彩色图象灰度化、二值本设计采用阀值为来实现将图像二值化的
化、滤波、倾斜度调整等预处理之后,对字符进行水功能。
平与竖直方向交点特征提取,和轮廓对称特征提取, . 滤波与去离散噪声处理
提取待识别字符的特征矢量,然后与模板的特征矢中值滤波是一种典型的低通滤波器,其目的是
量进行加权匹配,误差最小的,作为识别结果。流程保护图像边缘的同时去除噪声。具体方法如下:
如图所示。下面具体介绍这种基于模板匹配的字以某点,为中心的小窗口内的所有像素的
符识别算法。灰度值,按从大到小的顺序排列,将中间值作为,
处的灰度值若窗口中有偶数个像素,则取两个中
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图改进的模板特征匹配方法流程图像在经过中值滤波处理后,仍然有很多离散
的噪声点未能去除,这些噪点会影响到字符识别的
图像的预处理准确率。所以这里专门附加一道去离散噪声处理的
步骤。具体算法如下:
图像的预处理,就是用一系列的特定操作来改扫描整个图像,当发现一个黑色点时,就判断和
变图像的像素,以达到特定目的。一般来说,它应该该黑色点直接或者间接相连接的黑色点的个数有多
包含图像的灰度化、二值化、锐化,对字符识别而言, 少,如果大于一定的值,那就说明该点不是离散点;
还包括去除从实际环境中引入的各种噪声。否则就是离散点,并将其去除。
收稿日期:——
作者简介:周志祥一,湖北仙桃人,在读硕士,研究方向:图像处理及有限元分析。
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