相关性分析报告.docx

文档介绍：相关性分析—案例
一、数据
松香比例 焊接拉拔力




















二、相关性图形
三、相关系数
R=
P<(显著性分析)
四、相关性分析与回归性分析区别
相关性:针对两个变量间的属性是一一对应的;
回归性分析:因变量随自变量的变化而进行变化。
线性回归
二次非线性回归
三次非线性回归
回归分析:焊接拉拔力与松香比例
回归方程为
焊接拉拔力= - + 松香比例
系数标
自变量系数准误 T P
常量- -
松香比例
S = R-Sq = % R-Sq(调整) = %
方差分析
来源自由度 SS MS F P
回归 1
残差误差 18
失拟 8
纯误差 10
合计 19
残差:指因变量的实际值与预测值之差,上述图示显示类似抛物线的形状,更侧重二次非线性回归。
五、回归分析的三种形式对比
1)线性
2)二次非线性
三次非线性
六、二次非线性回归分析
回归分析:C2 与 C1, CC
--最小二乘法
回归方程为
C2 = - 440 + 1095 C1 -
系数标
自变量系数准误 T P
常量- -
C1
CC - -
S = R-Sq = % R-Sq(调整) = %