大数据及应用案例.ppt

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什么是大数据?
大数据(big data),或称巨量资料,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
4V特点:
Volume
(大量)
First
Variety
(多样)
Second
veracity
(真实性)
Thirdly
Velocity
(高速)
Fourthly
第一,数据体量巨大。
现在的数据计算单位已经从GB到达了TB,PB,甚至是EB了。
第二,数据类型繁多。
绝大多数大数据是非结构性的,其种类十分复杂。我们现在的技术手段还没法对此进行处理。
respondents
第三,数据的来源。
直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实,最终的分析结果以及决定将更加准确。
第四,处理速度快。
数据产生的频率和传送频率非常快。
这些特征也带来了一些变革,包括从局部或样本数据向全体数据的扩展;从结果数据向过程数据的扩展以及从静态存储数据向动态流处理数据的扩展。
小结
"小数据"时代,一个样本的错误就可以造成对总体估计的失败,幸运的是,"大数据"时代对精确性不再那么要求苛刻——也无法要求太严格——数据的数量足以弥补这一缺陷。大数据时代,我们应该从追求"因果关系"的旧思维方式向追求"相关关系"转变。
大数据与小数据的差异
案例分析