文档介绍：混凝土无损检测方法
①结构构件混凝土强度检测;
②结构构件混凝土内部缺陷检测,如混凝土裂缝、混凝土结合面质量、混凝土损伤层、不密实区和孔洞等;
③几何尺寸检测,如钢筋位置、钢筋保护层厚度、板面厚度等;
④结构工程混凝土强度、质量的均匀性检测和控制;
⑤建筑物理特性的检测,如防水、热工、隔声等。
有时为了达到同一检测目的,可选用不同的检测方法,检测者可以根据具体情况选用最合适的检测方法。
针对传统结构损伤检测方法存在的缺陷,近年来基于结构整体参数的损伤检测方法成为研究的主要方向。其中主要分为两大类:基于静态测量数据的结构损伤检测方法和基于动力特性的结构损伤检测方法。前者由于测量的信息较少难以得到理想的识别结果,同时对于结构变形影响较小的损伤构件难以识别。目前的研究还处于发展阶段。随着近年来计算机技术、信息处理与分析技术、传感器技术等的飞速发展,基于动力特性的结构损伤检测已成为国内外的研究热点。其中利用模态参数进行损伤识别是应用的最广泛的方法,选择不同的模态参数对于损伤识别的难易程度和准确性都有重要的影响。以下将对几种结构智能损伤检测方法的原理及研究状况作简要的介绍:
1基于固有频率变化的损伤检测
结构的损伤将造成结构固有频率的变化,因此可以通过检测结构固有频率的变化来判断结构的损伤状况。早在1969年Lifshitz和Rotem就提出通过结构频率的变化来进行损伤检测至今基于结构频率变化的损伤检测已经发表了大量文献,Salabi等比较了基于MAC、、柔度矩阵、模态应变能变化识别钢筋混凝土梁损伤的能力通过比较发现利用MAC的变化只能检测出结构发生了损伤,而不能判断出损伤发生的位置和损伤程度。利用AC的变化可以判断出对称加载的损伤位置,但对于非对称加载则不能检测。
3基于残余力向量的损伤检测
利用残余力检测损伤的原理是损伤单元对应的残余力向量元素不为零,因此该方法在进行损伤检测时不需要知道损伤后的结构刚度矩阵和质量矩阵,而只需知道损伤前的质量和刚度矩阵以及损伤后的结构模态参数。
周先雁等运用该方法对钢筋混凝土框架结构模型的损伤进行了准确的定位。Rao等利用残余力向量构造目标函数并结合遗传算法对悬臂梁、平面桁架等不同结构进行检测均取得了很好的效果。
4基于神经网络法的损伤检测
神经网络法是模拟大脑的神经元构筑的一种大型网络,它具有学****联想记忆、综合处理等信息处理能力。神经网络法用于损伤检测的基本原理是:首先用无损系统的振动测量数据来进行网络的训练,用适当的学****方法确定网络的参数;然后将系统数据输入网络,如果网络的学****是成功的,无损结构的输出结果应当差别不大,相反有损伤结构的输出结果则会有较大的差异。利用神经网络进行损伤识别多采用BP网络