文档介绍：农村居民收入及消费结构调查分析
—基于西南地区的统计数据
    伍 艺徐 涛
    【摘要】文章以西南地区农村居民为样本,运用灰色关联分析模型对该地区农村居民2007年~2011年消费结构变动情况进行分析,并对2012年~2015年的变动做出预测。结果表明,农村居民消费结构正在发生改变,体现在农村居民消费从生活基本支出为主开始转向带有休闲娱乐消费支出为主。鉴于此,笔者从提高西南地区农村居民收入,优化消费结构的角度提出了建议。
    【关键词】收入增长消费结构灰色关联度灰色预测
    改革开放以来,我国经济发展取得了令人瞩目的巨大成就,体现在经济总量快速提高、综合国力日益增强、人民生活稳步提升等方面。消费是拉动经济增长的“三驾马车”之一,我国由于长期受城乡二元结构的制约,农民因为收入低而消费需求不足,近年来农民收入不断增加,消费需求增加,消费结构正在发生变化,这种变化越来越引起专家和学者的重视。优化农村居民消费结构,进一步扩大内需,对于现阶段我国城镇化快速发展时期中更好解决农村“三农”问题,提升农民城镇化满意度和提升农村居民生活质量具有重要意义。
    西南地区农村居民收入及消费结构现状
    西南地区是指四川省、云南省、贵州省、重庆市及西藏自治区。由表1可以看出,2007~2011年西南地区农村居民的人均纯收入在不断增加,由2007年的5642元增加到2011年的9895元,增加了4253元,。各项消费支出也随着收入的不断增加而有所增加,,,,,,,,。。消费支出增加的幅度小于收入增加的幅度。
    表1:2007~2011年西南地区农村居民人均收入与各项消费支出(单位:元)
    农村居民收入和消费结构的灰关联分析
    西南地区农村居民收入水平对食品、衣着、居住、家庭设备及医疗保健服务、交通通讯、文教娱乐、其他商品及服务等八项消费支出的影响,用灰色关联度分析方法可以较贴近地量化变量之间关系,从而反映西南地区农村居民人均收入与生活消费内在联系。
    灰色关联方法。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值绘制的曲线与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较并量化它们之间的贴近度,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。
    第一步是确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。
    第二步是对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。
    第三步是求参考数列与比较数列的灰色关联系数,所以关联系数ξ(Xi)也可简化如下列公式:①
    式中:ρ∈(0,8),称为分辨系数,当ρ≤,分辨力最好,通常取ρ=。
    第四步是求关联度。
    Ri比较数列Xi对参考数列X0的灰关联度,或称为序列关联度、平均关联度、线关联度。Ri值越接近1,说明相关性越好。
    第五