文档介绍：计量经济学
中南林业科技大学
曾德军
1
非标准正态分布标准化方法
如果X~ N(μ,σ2),
则
2
总体与样本
1、我们把研究对象的全体称为总体,而把组成总体的每一个单元体称为个体。今后就用随机变量X代表总体。
2、抽取样本的方法:
必须做到每一个个体被抽到的机会是相等的;
任何一次抽样对其它各次抽样的结果没有影响。
这种抽样方法称为简单随机抽样。所得样本称为简单随机样本。
(X1,X2,…,Xn)
END
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3
3、(X1,X2,…,Xn)是一组相互独立且与总体具有相同分布的随机变量。
END
(x1,x2,…,xn)是通过观察或试验得到的一组样本观察值。
即若
则
即
样本的数学性质
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4
小概率原理
概率很小的事件在一次试验中几乎不可能发生。
具体到一个问题中什么样的概率叫做较小要视具体情况来确定,可以取=,
定义小概率事件的目的是为了区分正常与非正常或显著与不显著这样的问题。
END
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5
正态分布的分位点
分位点是为了定义小概率事件做准备的。
END
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6
双侧分位点必须在曲线的两边各去掉相等的/2概率的部分
正态分布的双
侧分位点
END
正态分布表
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7
上分位点必须在曲线的右边去掉概率为的部分
正态分布的
上侧分位点
END
正态分布表
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8
0
y
x
上侧分位点必须在曲线的右边去掉概率为的的部分
F分布的上
侧分位点
查表:
END
查表: =
分位点
F分布表
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9
① H0:μ=μ0 , H1 : μ≠μ0
小概率事件在两侧(双侧分位点)。
② H0:μ=μ0 , H1 : μ>μ0
小概率事件在右侧(上分位点) 。
③ H0:μ=μ0 , H1 : μ<μ0
小概率事件在左侧(下分位点) 。
其中H0 称为原假设,H1称为备择假设,即当H0 成立时H1就被否定;当H0 不成立时,我们就接受H1。
接受H0 意味着“没有显著变化或没有显著差异”,而接受H1时,意味着“有显著变化或显著提高或显著降低”。
END
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3、关于μ的假设检验的三种不同类型(检验水平α)
10