文档介绍：管理信息系统
——技术篇第四讲:数据库与数据仓库,信息的黄金宝藏
先行案例
Dayton Hudson公司(世界第五大零售企业)
一批专人每天花几个小时的时间将购物卡上的信息统计成书面报告
建立数据仓库
购买数据挖掘软件
“10%的时间收集数据,90%的时间用于付诸行动”
完成信息分类只需不到一分钟的时间
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思考
假设你是一个公司的库存经理,是否能准确预测未来按周、地区、每个销售人员、以及各种产品系列的销售趋势;
假设你拥有一家会计事务所,是否能准确预测哪一个委托人以及多少个委托人会提出纳税规模问题;
假设你是财务经理,是否能准确预测信誉的风险。
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解决办法:利用IT工具从信息中提取”Business Intelligence”。
商务智能:是一种涉及公司顾客、竞争对手、合作伙伴、竞争环境以及企业内部业务的知识。——《Management Information Systems for the Information Age 》(4th Edition)
商业智能:通过对数据的收集、管理、分析以及转化,使数据成为可用的信息,并在企业中共享传递,从而帮助企业获得必要的洞察力和理解力,更好的辅助决策和指导行动。
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构建商务智能
两类信息处理工作: 联机事务处理与联机分析处理
联机事务处理(Online Transaction Processing,
OLTP):采用联机收集和处理信息,再对收集到的经过处理的信息加以利用,并不断更新已有信息。——业务数据库
联机分析处理(Online Analytical Processing, OLAP):是一种为支持决策而进行的信息处理方式。——数据仓库
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对企业自身资源,即信息的存取与处理
信息存取:信息要用一种好的方法进行组织
信息处理:意味着要有恰当的信息处理工具
数据库数据库管理系统
数据仓库数据挖掘工具
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一、数据库相关知识
:(1)信息本身(2)信息的逻辑结构
信息的集合
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物理处理涉及到信息的结构
逻辑处理只需知道如何查询自己所需信息
信息的物理组织与逻辑组织
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