文档介绍：概述
环保行业数据管理过程中面临问题
应用软件开发仍停留在条块分割中,信息资源共享程度低
环境管理业务与业务之间,环境保护部门的上下级之间,相对独立。目前,各省市环境信息化建设中的应用软件开发存在条块分割的现象,单一业务开发独立的应用系统,系统与系统之间往往无法对接,导致系统之间的信息不能相互共享,从而使环境信息资源共享程度不高。
部分区县环境信息化建设滞后,影响环保信息采集
各省市环境信息化建设程度存在不均衡现象,部分县级环境信息化建设基本处于空白状态,这种不均衡状态严重影响全省环境信息化的整体水平。县(区)作为最基层的环保机构,对本辖区内的排污单位的有关信息掌握的最为清楚,对排污单位的监督管理也最为方便直接,需要加强建设县(区)级环保应用,把信息的采集源头伸向县(区)环保机构。
各级部门构建应用,存在重复建设。
环保系统各级部门都建设自己的业务系统,在业务方面上级部门对下级部门的业务都有指导联系,业务的相同使得所建立的系统功能都有重叠,导致系统重复建设的现象存在。
信息安全不达标,存在安全隐患
数据集中是管理集中化、精细化的必然要求,是国家、省、市环保部门优化业务流程、管理流程的的必要手段。数据中心的建设成为环保数据集中趋势下的必然要求。在Web应用日益深化的环境下,企业数据中心应用的运行环境正从传统客户机/服务器向需要网络连接的中央服务器扩张。Web应用的快速发展与变革,直接影响到基础设施框架下多层应用程序与硬件、网络、操作系统的关系变得愈加复杂。
数据仓库介绍
数据仓库概念始于上世纪80年代中期,首次出现是在被誉为“数据仓库之父”《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善,在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后,为数据仓库给出了更为精确的定义,即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。数据仓库并没有严格的数据理论基础,也没有成熟的基本模式,且更偏向于工程,具有强烈的工程性。通常按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。
数据仓库的重点与要求是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出数据,经过加工转换成有规律信息之后,再供管理人员进行分析使用。数据仓库主要是应用于决策支持系统,其主要目的是“提取”信息并加以扩展,用来进行处理基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的应用。
总体建设目标
目标
本次建设需完成以下目标
数据规划与整理建设
包含数据源分析与规划、数据交换平台搭建、地理信息平台搭建
决策分析应用系统建设
综合信息门户系统建设
建设阶段
按照生命周期发法可将数据仓库开发的全部过程分成三个阶段:
数据仓库规划分析阶段
数据仓库设计实施阶段
数据仓库的应用阶段
这三个阶段不是简单的循环往复,而是不断完善提高的过程。一般情况下数据仓库系统都不可能在一个循环过程中完成,而是经过多次循环开发,每次循环都会给系统增加新的功能,这种循环的工作永远不会终结,数据仓库也就一直处于一个不断完善、不断提高的循环玩傅过程中。
本次项目建设按以上原则分为
数据规划与整理阶段
决策分析应用系统建设阶段
综合信息门户系统建设阶段
数据规划与整理建设
环境信息数据仓库数据源分析与规划
数据源分析与范围规划的最终目标是涵盖环境相关的所有数据,将分散的、标准不一的数据进行集成整合,实现由数据到信息的转化,提高数据质量,为减排目标制定(指标)、过程管理(监测)和最终评价(考核)等工作奠定全面的信息资源体系,为科学决策、有效管理提供信息支持保障。
环境信息数据仓库投入运行后,随着信息范围的延伸和积累,可以建立面向不同业务的知识库(如应急预案、总量分析),逐步形成辅助决策的能力。
环境信息数据仓库系统的数据源为基础数据库,基础数据库分类如下:
污染源监督性监测基础数据库
污染源在线监测基础数据库
污染源常规监测基础数据库
排污申报基础数据库
排污收费基础数据库:主要用于存储环境保护部和各省环保厅排污收费的业务数据,包括污染源废气缴费数据、污染源废水缴费数据、污染源噪声缴费数据、建筑施工噪声缴费数据、排污费减免处理数据等。
环境统计基础数据库:主要用于存储环境保护部和各省环保厅环境统计的业务数据,包括工业企业污染排放处理利用数据、火电企业污染排放及处理租用数据、工业企业排放废水/废气中污染物监测数据等。
建设项目管理基础数据库:主要用于存储环境保护部和各省环保厅建设项目管理的业务数据,包括建设项目基本数据、工业类项目申请数据、土地类项目申请数据、饮食娱乐类项目申请数据、项目跟踪数据。
三同时验收基础数据库:主要用于存储环境保护部和