文档介绍：车险理赔反欺诈系统需求分析方案
2010年08月24日
目录
车险理赔反欺诈系统需求分析方案 1
第 1 章项目概述 4
§ 建设背景 4
§ 建设目标 4
第 2 章需求分析 5
§ 数据管理 5
§ 数据导入 5
§ 数据填充维护 7
§ 综合查询 9
§ 信息检索 9
§ 比对分析 10
§ 特征库管理 10
§ 比对规则配置 12
§ 风控名单查询(比对查询) 13
§ 案件轨迹分析 14
§ 车辆轨迹分析 14
§ 人员轨迹分析 17
§ 黑名单管理 19
§ 车辆黑名单 19
§ 人员黑名单 19
§ 基础信息管理 20
§ 保险公司维护 20
§ 车型维护 20
§ 号牌种类维护 20
§ 特殊车牌维护 20
§ 权限管理 20
§ 角色管理 20
§ 用户管理 20
§ 角色权限设置 21
第 3 章系统总体架构设计 22
§ 系统设计原则 22
§ 系统的安全性 22
§ 系统的稳定性 22
§ 系统的易用性 22
§ 系统的扩展性 22
§ 系统架构 24
§ 技术框架图 26
§ 运行环境 27
第 4 章售后服务 30
§ 维护责任期 30
§ 服务方式 30
§ 服务内容 31
§ 项目维护小组 32
§ 项目技术培训 32
项目概述
建设背景
近年来,车险欺诈问题日益突出,严重影响了保险公司车险业务的健康发展。那么如何来判断一起理赔案件是否属于欺诈行为?如何来遏制和减少这种欺诈理赔案件的发生呢?如何给办案人员提供一个判案的依据呢?对于以往来说,各保险公司只能看到自己公司受保的车辆信息,看不到其他保险公司相关的车辆信息,这样看到的信息具有很大的片面性,影响了判案的依据。为此提出车险理赔反欺诈系统的建设方案,其目的是为了实现各保险公司车险信息部分共享,通过对案件及车辆的分析、比对、筛选,列出风控名单,以便对理赔案件作一个更好更直观的判断。
建设目标
通过反欺诈系统,办案人员可以通过比对规则的设置,系统根据这些设置好的规则,进行数据的分析,最后列出符合规则的风控名单。案件轨迹分析分别以车和人为研究对象,根据限定的条件,对数据进行分析。这些名单及数据分析的结果具有一定的案件分析价值,可以给办案人员一个判案的依据,同时避免了办案人员查看大量的数据,从而提高了工作效率。
需求分析
数据管理
本模块主要是数据的导入及维护。
数据导入
本模块主要是实现数据导入接口,支持以Excel方式导入数据。
现有保险公司的数据以案件为主进行存储,一条案件记录中有可能包含多车信息,而本系统主要以车辆或是驾驶员为主要分析研究对象,因此需要对案件记录进行拆分,拆分成以车辆的案件信息进行存储,即一条案件记录可能要拆分成多条车辆的案件记录。一条案件记录拆分后,系统以赔案号做为拆分后的多车辆记录来关联。
数据导入验证:数据导入时对赔案金额做数据格式验证,验证是否为数值型。由于数据量较大,为了导入效率,其他字段不做校验。
拆分后的字段信息,如下表:
字段中文名称
类型
长度
说明
案件号
字符型
100
保险公司
字符型
100
车牌号
字符型
20
车架号
字符型
50
车型
字符型
10
事故角色
字符型
10
分为两种:
1、标的车
2、三者车
事故时间
日期型
30
格式:yyyy-m-d
事故地点
字符型
200
事故经过
字符型
2000
修理厂
字符型
100
驾驶员
字符型
10
驾驶证号
字符型
20
驾驶员联系方式
字符型
100
车主姓名
字符型
10
身份证号
字符型
20
车主联系方式
字符型
100
结案时间
日期型
30
赔偿金额
数值型
14,2(保留小数点后两位)
查勘员
字符型
10
查勘员身份证号
字符型
20
备注
字符型
1000
导入时间
日期型
30
系统时间
修改人ID
数值型
系统自动记录操作人ID
报案人
字符型
10
预留字段
报案电话
字符型
20
预留字段
报案时间
日期型
30
预留字段
案件类型