文档介绍：企业征信数据库采集、检验、存储、维护
企业征信数据库是由征信机构建设的,专门用以储存反映企业信用状况和信用能力相关信息的特定数据库。
征信数据库以及基于数据库开展征信服务的信息系统、网络系统由征信机构投资、建设、运营,其设计方案和管理运营必须确保信息及服务安全。
一、企业征信数据采集、检验
(一)数据筛选、录入及纠错
筛选就是将有用的信用信息从采集或汇集来的各类企业信息、产品信息等信息中挑选出来,包括从信用信息采集单中挑选出合格的信用信息。
信息录人是指将企业信用信息录人计算机,使载在不同媒介上的信用信息统一形成电子信息,包括录人所有数据项下的信用信息,其中既有量化信息,也有文字信息。
在信息彔人过程中,系统会按照数据规则做出校验,如对数据类型的校验。一旦录人信息不符合系统规则,系统便会自动提示输入错误,并拒绝接受录人错误的数据。
(二)数据的逻辑合理性
企业征信数据之间往往会表现出一定的逻辑关系。数据录人时通常会自动检查该逻辑关系是否成立,以企业财务数据为例,财务数据逻辑关系是非常清晰的。如果某些财务数据被发现是逻辑反常的,这项数据就有可能是虚假的数据。
当企业财务报表上的各项数据被录入之后,系统会自动按照符合会计制度要求的逻辑关系对数据进行核算,一旦校验发现逻辑不合理的地方,便会提示操作人员去核对。
(三)征信数据的人工核查
在企业征信机构,许多企业征信数据需要人工核实,也称人工核查。人工核实工作是非常重要的,有时甚至成为保证某些企业征信数据项真实可靠的主要手段,因此,有的企业征
信机构会雇用大批的电话调查员,对部分企业征信数据进行长年累月的人工核查。
人工核实工作有如下途径:
(1)向为调查对象提供材料或元件的供应商査询,了解被调查企业的付款行为。
(2)向调查对象的同业者核实数据。
(3)从被调查企业的邻近企业核实消息。
(4)从可靠的数据供应商处采购同一调查对象的数据,与相对可靠的数据进行比较, 进一步确认某组数据的真伪。
(5)向调查对象所在地的政府部门、商业银行、商会、统计机构进行求证。
(6)利用互联网核实数据。
人工核实数据的目的并不局限于找出有问题的数据,不可忽视的是,这种方法同时有采集新数据的功能。调查员可以将核实数据过程中无意采集到的新数据与原有的数据相比较,看是否存在值得更新的数据项。
| 二、企业征信数据存储、维护
(一)征信数据存储的安全性
征信数据库的安全性问题是每个大型企业征信机构都不能回避的严肃问题,不仅个人征信数据库存在安全问题,企业征信数据库也同样存在安全问题。对企业征信机构来说,安全性问题不仅是管理问题,也很可能是法律问题。
在企业征信数据库的安全保卫措施方面,企业征信机构应该在三大方面予以充分的关注,包括所存储信息的安全、物理设施的安全和配套管理措施。
(1)企业征信机构的主要产品是征信报告产品,使用的原料就是存储于企业征信数据库中的征信数据。大型企业征信机构存储着“海量”的征信数据,要保证报告产品的质量, 就必须保证作为原料的征信数据的质量和安全,既要做好数据的技术处理,也要保证处于存储状态的数据不受外力的破坏。为了保证征信数据存储的安全,企业征信机构要请专业机构帮助构建一套防火墙软件及其更新换代机制,让外部的“黑客”不能袭击数据库。
(2)在物理设