文档介绍：第五章度量与可靠性
一、概念的度量
二、指标与尺度
三、尺度设置
四、度量的可靠性
五、度量可靠性的评价
六、提高可靠性的方法
一、概念的度量
管理研究涉及各种抽象的概念(Constructs)。做管理研究,首先要对研究中涉及到的概念有准确而全面的把握和认识。
为了正确地度量概念,首先必须明确概念域,在概念的定义中精确描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通过操作化用可观测变量来反映概念。
尺度
一个变量的取值范围或取值类别的集合称为“尺度”(Scale),给描述对象赋值的过程称为“度量”(Scaling),度量既基于理论又基于经验。
操作性描述就是在理论框架的基础上选择合适的变量与尺度反映抽象概念。
概念度量面临的困难
操作性描述必须具有客观性,在给定条件下要可以重复操作并能得出相同或相近的结果。
要找到一种尺度去度量某个抽象概念往往是困难的,很难找到合适的可测度变量充分反映一个理论概念所包含的意思。操作性描述永远不会是完全恰当的。(如诊病)
概念度量面临的困难
由于变量受环境及测试方法等各种因素的影响,使得每个测量都有偏差。强调度量的可重复性和客观性并不能保证度量的真实性,每个测量结果都只是对真实状况的一种逼近。
操作性描述具有不充分性,不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改进测度方法本身难以解决度量的有效性问题。
概念度量与理论的关系
理论与具体的度量操作是两个不同的层次,理论概念是一切度量的起点。
理论概念通常是从一组相关原理派生出来的,需要用抽象的、理论上的相关概念来描述。
在进行操作性描述之前,首先要构造一个逻辑框架,即先假设一个命题,作为研究的出发点。
概念度量与理论的关系
构造假设命题的主要依据可以是已有的公理或理论。假设命题通常是因果关系命题,研究的目的是要证明假设成立与否,构成假设的基本元素通常就是概念。
由于具体的量度往往不能充分反映理论概念的丰富内涵,因而,不能反过来用操作性描述的结果来描述抽象的理论概念。例如, 对“智商”这一抽象概念,不能定义为“智力测验的结果”。
变量与概念之间的关系
单一变量不能包含概念的所有相关方面。同时,变量会涉及一些与拟测度概念无关的方面。单一变量通常不能提供唯一正确的度量。
变量与抽象概念可能是线性关系,也可能是非线性关系。例如:“年薪”与“激励强度”之间的关系。
关于概念的相关知识可以用来指导我们对度量方法和变量的选择。比如,在黑夜用一把夜光尺去测量一头大象的身体。根据测量去描画这头大象,图中的一部分是来自我们已有的有关大象形状和大小的知识。
二、指标与尺度
指标和尺度都用于对变量的测度,对变量的度量一般包括一个以上的指标和尺度。
一个指标反映所测度变量的某一个方面的内容,指标的取值是由尺度来表示的。
在被测度内容上的值域范围或取值的类别集称为尺度(scale)。尺度被用来反映事物现象在性质、规模方面的差异。
指标与尺度举例
企业盈利能力是一个反映企业这一分析单位属性的一个变量;
反映这一变量的指标可以有净资产收益率、总资产报酬率、销售利润率、利润总额、净利润等。
这些指标多度量分别使用比率尺度和货币尺度。用不同尺度表示的指标取值表明被测企业相对于其它企业在盈利能力方面的优劣程度。
智商是一个反映个人这一分析单位属性的一个变量,智商得分是度量智商的一种尺度,智商得分是根据受试者对大量问题的回答给出的。