文档介绍：华傲数据数据治理总体解决方案(思路探讨)
深圳市华傲数据技术有限公司
融合管理与技术
支撑决策与落实
DMCT
Mind Your Data
Data Management and Control Terrace
内容
行业数据现状
华傲数据质量治理体系架构
组织体系
管理体系
技术体系
执行体系
优势与价值
公司资质
公司简介
成功案例
引申问题
内容
行业数据现状
华傲数据质量治理体系架构
组织体系
管理体系
技术体系
执行体系
优势与价值
公司资质
公司简介
成功案例
引申问题
行业数据现状及面临的问题
政府、金融、电信、医疗等行业企业普遍存在的数据管控难题:
数据分散,形成信息孤岛,共享困难
出了问题再补漏,数据管理部门和生产部门互相推脱责任
已然形成大数据,但针对其应用处理困难
数据质量低下,统计不准确?
主数据安全?
数据多样化,缺少统一标准,集成困难
数据管控方面存在的主要问题
华傲数据管控体系架构
数据管控体系架构
组织体系
管理体系
技术体系
执行体系
数据使用者(领导决策层)
数据管理者(IT管理层)
数据生产者(业务层)
制定数据标准(定义标准、使用标准)
制定数据管理机制(管理流程、权责关系)
制定数据应用规则(数据集成、分发规则)
制定数据模型(统一数据视图)
数据探查
数据清洗、质量提升
数据集成、监控
数据安全
业务梳理
数据分析
绩效评估
PDCA循环管控机制
体系架构-概述
华傲数据治理管控架构是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台,将分散、多样化的核心主数据通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等操作进行优化,形成企业内的数据管控体系,并结合企业组织结构,形成数据管控执行体系,在企业内部持续运行,提升、挖掘主数据的应用价值。
解决企业内部如下的数据管控问题:
主数据分散且多样化问题。
隐蔽性的数据质量问题。
遇到问题,数据生产者和管理者互相推脱责任的问题。
主数据质量低下,利用率低的问题。
数据管理落实不利的问题。
数据使用者决策依据不准确的问题。
人
技术
管理
体系架构-理念
华傲数据治理管控体系以保障企业核心业务为目标,通过对业务主数据的探查、清洗、集成、监控和信息挖掘,提升主数据质量,将数据管理与企业组织机构相结合,以管理绩效为手段,加强保障数据质量管控的执行力,使数据治理在企业内部持续运行,保障主数据的数据质量,为数据的集成和挖掘应用提供有力保障。
经营
风险
管理支撑体系
核心价值链
网络设备
服务器
应用系统
核心数据
组织体系
安全产品
管理体系
技术体系
执行体系
安全产品监管
核心资产监管
安全管理
合规性
安全评价
审计考核
资产管理
中层干部
普通员工
风险管理
安全响应
高层领导
安全部门
信息部门
核心
业务
主数据
华傲数据综合管理平台
数据管控体系
数据集成共享
数据质量稽查、提升、主数据监控
数据标准体系建立
数据管理核心目标:
保障核心业务正常运作,提升数据价值,深度挖掘数据应用价值。
数据标准体系建立:
分析梳理业务流程,设计业务主数据指标体系,形成数据标准规范。
数据质量稽查、提升、主数据监控:
探查、解决、处理数据质量问题,提升数据价值。
数据集成共享:
将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储,便于调用、共享,支持大数据应用集成。
数据管控体系:
形成从数据生产–数据处理–数据监控–数据调用共享的数据综合管理体系,使数据管理日常化。
数据综合管理平台:
为用户提供综合的数据管理解决方案,保障业务运作,提升数据价值,辅助管理决策。
体系架构-技术架构
体系架构-组织体系
数据生产者
数据生产
数据质量初审
数据质量绩效执行
使用
挖掘
管理
数据管控体系
组织体系
生产
数据使用者
数据使用
数据统计分析
数据质量绩效执行
数据拥有者
数据owner
数据挖掘
数据质量绩效评估
数据管理者
数据管理
数据安全保护
数据质量绩效执行