文档介绍：神经网络理论的发展与前沿问题
神经网络理论的发展与前沿问题
刘永?
摘要系统地论述了神经网络理论发展的历史和现状,在此基础上,,并提出了新的观点.
关键词神经网络理论,神经计算,进化计算,基于神经科学和数学的研?
THE DEVELOPMENT AND FORWORD PROBLEMS
OF WORK THEORY
LIU Yonghong
(Dept. of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan 430 070)
Abstract This is a survey paper of the development and forwo rd problems of work theory. It is divided into four parts: 1. Introduc tion to work; 2. The history and present condition; 3. The development trend and forword problems; 4. Conclusions. In the paper, a ment and vie w for work theory is presented.
Key words work theory, puting, puting, study based on neurosciences and mathematics
1 引言
神经网络是一门活跃的边缘性交叉学?研究它的发展过程和前沿问题,具有重要的理论意?
神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,神经网络既是高度非线性动?学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知、?,人脑是一个复杂的并行系统,它不同于传?的Neumann式计算机,更重要的是它具有“认知”“意识”和“感情”等高级脑功?.我们以人工方法摸拟这些功能,毫无疑问,有助于加深对思维及智能的认识?0年代初, 神经网络的崛起,已对认知和智力的本质的基础研究乃至计算机产业都产生了空前的刺激和极大的推动作用?
近十年来,神经网络理论与实践有了引人注目的进展,它再一次拓展了计算概念的内涵,?神经计算、进化计算成为新的学科,、、IBM公司、AT &T公司和HNC公司等已取得了多项专利,已有产品进入市场,被国防、企业和科研部门?用,公众手中也拥有神经网络实用化的工具,、光学神经计算机和生物计算机等研制工作的艰巨性和长期性,但有一点可以使人欣慰:它现在还?是初露锋芒,有巨大的潜力与机会,前景是美好的?
事实上,探究大脑?思维?计算之间的关系还刚刚开始,道路还十分漫长,关于脑的计算?理及其复杂性;关于学****联想和记忆过程的机理及其模拟等方面的研究已受到人们的关?,?问题中,可能取得重大的突破.
2 发展历史及现?
神经网络诞生半个多世纪以来,经历?个阶段:
(1),神经解剖学、神经生理学、心理学以及人脑?,ulloch提倡数字化具有??],从人脑信息处理观点出发,采用数理模型的方法研究了脑细胞的动作和结构及其生物神经元的一些基本生理特性,他们提出了第一个神经计算模型,即神经元的阈值元件模型,简称MP模型,他们认识到了模拟大脑可用于逻辑运行的网络,有一些结点,及结点与结点之间相互联系,,结点的并行计算能力很强,为计算神经行为的某此方面提供了可能?,,产生了很大影响?
举例说,?ics??探讨了动物和机器的控?和通讯问题,他?961年增补了两章内容,主要是讨论学****和自生殖问题,他选择机器学****下棋问题作为研究对象,,MP模型是最终导?Neumann电子计算机诞生的重要因素之一,数学家Neumann?]是现代计算机科?的创始人之一,,而且证明了至少存在一种确实能够自我繁衍的分子自动机模型,1966年他提出了元胞自动机,可用