文档介绍：1摘要神经网络是一门发展十分迅速的交叉学科,它是由大量的处理单元组成非线性的大规模自适应动力系统。神经网络具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学****自适应、联想等特点。目前已经提出了多种训练算法和网络模型,其中应用最广泛的是前馈型神经网络。前馈型神经网络训练中使用最多的方法是误差反向传播(BP)学****算法。但随着使用的广泛,人们发现BP网络存在收敛速度缓慢、易陷入局部极小等缺陷。于是我们就可以分析其产生问题的原因,从收敛速度和局部极小两个方面分别提出改进的BP网络训练方法。关键字:神经网络,收敛速度,局部极小,BP网络,workisacrossdisciplinewhichnowdevelopingveryrapidly,,parallelprocessing,hightoleranceandgoodself-learning,adaptive,associate,,-propagation(BP),peoplefindthattheconvergencespeedisslow,,:work,convergencespeed,localminimum,workimprovingmethods2目录1神经网络概述............................................................................................................................................................................................................................................................32BP神经网络....................................................................................................................................................................................................................................................................63BP神经网络算法的改进.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................114结束语…………………………………………………..………………….…………13【参考文献】.............................................................................,它们之间相互连接。每个神经细胞