文档介绍：农业大数据和信息资源共享
报告人:杜维成
8/1/2018
农业部信息中心
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汇报内容:
一、概述
二、主要任务
三、推进模式
四、发展思考
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1、大数据和农业: 农业信息化的重要标志,是种地养殖也能够用数据说话、用数据分析、用数据决策、用数据创新。用信息的投入减少物质的投入增加物质的产出。从数据应用角度看:“互联网+现代农业”主要采集数据解决端的问题,农业大数据主要解决分析和决策的问题,“互联网+政务服务”主要解决管理和服务的问题。
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2、挑战
长期底数不清,标准化程度不高。
核心数据缺失、数据质量不高,完整性低。
开发利用不足、共享开放不够。海量的数据分散形成一个个“信息孤岛”大量的政府数据处于“休眠”状态,
数据目录少、主题少、机器可读性低、时效性差。
农业信息基础设施落后。
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3、现状农业部信息系统数量631个
281
农科院
%
水科院
73
%
信息中心
43
%
全国畜牧总站
19
%
5
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农业部业务系统数量272
84
农科院
%
水科院
33
%
信息中心
26
%
全国畜牧总站
16
%
疫控中心
10
%
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旧系统特点:边界有限,目标明确,责任清晰,开发简单,标准各异,共享困难。

提升公共服务能力、集中“供热能力”:“修路”、“架桥”,开辟“航线”,实现资源共享、业务协同。
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二、主要任务
1、国务院《促进大数据发展行动纲要》
群智创新
民生服务
新兴产业
经济运行
社会治理
十大工程
五大目标
政府数据共享开放工程
国家大数据资源统筹发展工程
政府治理大数据工程
公共服务大数据工程
工业和新兴产业大数据工程
现代农业大数据工程

3. 大数据基础设施建设
1. 政府部门数据共享
2. 公共数据资源开放

万众创新大数据工程
大数据关键技术产品研发与产业化工程
大数据产业支撑能力提升工程
网络和大数据安全保障工程
数据汇集
数据共享
数据使用
数据开放
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国务院《促进大数据发展行动纲要》要求:
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目标:统筹国内国际农业数据资源,强化农业资源要素数据的集聚利用,提升预测预警能力。共享构建国家涉农大数据中心,提升生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化能力和水平。
工程:农业农村信息综合服务,建设农产品全球数据调查分析系统工程。农业资源要素数据共享,构建农业资源要素数据共享平台。农产品质量安全信息服务,实现各环节信息可查询、来源可追溯、去向可跟踪、责任可追究,推进实现种子、农药、化肥等重要生产资料信息可追溯。
数据:实现自动化采集、网络化传输、标准化处理和可视化运用。
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2、有关文件和批示要求
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》:综合利用大数据、云计算等技术,建立农业信息监测体系;
《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》:统筹国内国际数据信息资源,建设农产品全球生产、消费、库存、进出口、价格、成本等数据调查分析系统工程;
2016年中央一号文件:加快建立全球农业数据调查分析系统
汪洋副总理两次批示:“中国作为农业大国要想在全球合理的配置资源,建立自己的数据调查分析系统非常必要,争取在十三