文档介绍：摘要
本文主要研究脑卒中发病率与年龄、职业、性别以及环境因素的关系问题,利用Excel、matlab分别对已知数据进行整理分析,建立多元线性回归模型。
问题一、探讨发病率与年龄、性别、职业的关系,整理Appendix-C1数据,利用Excel软件对2007年1月到2010年12月的61889条数据进行统计,信息中存在少量缺失和错误信息,由于所占比重较小,对结果的影响可以忽略不计。对整理后的信息列表画图,分别描述脑卒中发病人数与性别、年龄和职业的关系。从中得出结论:男女病例比为27:23,发病人群主要是50岁以上中老年人群,职业分类其中农民发病率最高,其次是退休人员,工人和离职人员发病率也相对较高。
问题二、研究平均温度、平均气压、平均湿度、温差、压差、湿度差对脑卒中发病的影响。用Excel分别对Appendix-C1和Appendix-C2 中的数据,进行统计分析,研究脑卒中发病率与气温、气压和相对湿度间的关系。运用MATLAB软件对整理后的数据进行编程,得出回归方程式:,即气温对发病率的影响最大,其次是气压,相对湿度对发病率影响最小。绘制发病率与气温,气压,湿度的三维图,从图中看出冬天时期气压高、气温低,在这个时期脑卒中的发病较高;而在春秋季节里,温差大,此时脑卒中的发病率也较高。使用残差正态检验()残差异方差检验()对模型进行检验,其中残差正态检验、残差异方差检验符合标准。
问题三、通过查找有关脑卒中高危人群的资料,得知生活饮食****惯与脑卒中发病率的关系密切。高血压、冠心病、糖尿病、吸烟、饮酒、不健康的生活方式等是脑卒中发病不可忽视的重要因素。结合问题1、2得出结论,环境因素气压、温度、湿度是引发脑中风的重要诱因。避免在寒潮或夏季高温等地方外出活动。适当体力劳动,健康饮食,定期进行健康检查,提高控制率以减少脑卒中等合并症的发生。
关键词多元线性回归残差检验相关系数
1 问题重述
脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
数据(见Appendix-C1)来源于中国某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料(Appendix-C2)。请你们根据题目提供的数据,回答以下问题:
,对发病人群进行统计描述。(主观因素)
、气压、相对湿度间的关系。(客观因素)
,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案。(综合因素)
2 问题分析
本题的主要目的是分析脑卒中发病人群基本信息,研究评价脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系,掌握脑卒中发病率的规律,对高危人群提出预警和干预的建议方案。
针对问题一,分析整理附件一的病人基本信息,利用excle分年份分类筛选
有效信息。整理后发现信息中存在少量缺失和错误信息,即无效信息,由于信息量较大,无效信息所占比重较小,对结果的影响忽略不计。对发病人群进行统计描述,分别从性别、职业、年龄三方面分析描述各因素对发病率的影响。每种因素首先分析整理出表格,以数值的形式准确描述发病人群,然后画出图形,直观的描述发病人群。
针对问题二,研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度三种因素的关系,即自变量有三个,因变量是发病率,因此利用拟合回归的方法,建立多元线性回归模型,求解脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的函数关系。
针对问题三,查阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案。使脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。
3 模型假设
1 假设附件所给数据准确无误。
2 假设在本文研究的时间范围内,未发生大强度自然灾害,不计人口基数变化。
3 假设模型二中脑卒中发病率与主观因素无关。
4 不考虑在数据统计处理时产生的微小误差。
5 假设在本文研究的时间范围内,该地区的总人数不变,设为1。
4 符号说明
5 模型的建立与求解
发病人群描述
性别与发病率的关系
表 1 性