文档介绍：数据描述分析
前言
在做数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性分析,以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征以及发现其数据的内在规律,再选择进一步分析的方法。
数据描述分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括
频数分析
集中趋势分析
离散程度分析
分布形态分析
目录
频数分析
相关概念
频数:是指一群数据在各个值(或区间)上所出现的数据的个数,也称为次数。
频数分布:是数据集的表格式汇总,表示几个互不重叠组中的每一个项目的频数,是对原始资料进行加工整理的一种常用方法。
频率分析步骤
1、排列数据
2、确定组别数
3、计算组距
4、选择组限
5、绘制频数分布表
频数分析的必要性
采用频数分布方法有助于研究者对数据分布状态、分布特征以及构成状况进行整体把握。
集中趋势
定义
在绝大多数情况下,观测值总是集中出现在某一区域内,呈现出一种趋向中央变化的态势,在统计学中称为数据分布的集中趋势。
度量方法
集中趋势的度量包括了均值(mean),中位数(median),众数(mode)。
均值、中位数、众数的渊源
均值:表示一系列数据或统计总体的平均特征的值
中位数:将总体单位的某一数量标志的各个数值按照大小顺序排列,居于中间位置的那个数值就是中位数。
众数:众数是指变量数列中出现次数最多或频率最大的变量值。
众数、中位数、算术平均数数值关系
(一)对称分布情况下
(二)偏态分布情况下
数据类型与集中趋势测度值
※为该数据类型最适合用的测度值.