文档介绍：所谓描述性统计分析，就是对一组数据的各种特征进行分析，以便于描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。
平均数、标准误
中位数、众数、全距
标准差、方差
四分位、十分位、百分位数
频数分布、峰度、偏度
标准分数及其线性转换
探索分析
交叉列联表分析
第二章描述性统计分析过程
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1. 平均数、标准误
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基本的描述性统计量
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中位数、众数、全距
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标准差、方差
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严格地讲，在方差和标准差的计算中，分母应取n-1，因为数据变异的自由度是n-1。但在大样本情况下，使用n和n-1差别不大。
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四分位、十分位、百分位数
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频数分布、峰度、偏度
频数（Frequency) 就是一个变量的各个观测值出现的次数。比如某班语文考试的成绩，可以统计出各分数值的人数。
峰度（Kurtosis) : 是描述某变量所有取值的分布形态陡缓程度的统计量，而峰度对陡缓程度的度量是与正态分布进行比较的结果。如果峰度等于 0 ，其数据分布的陡缓程度与正态分布相同；峰度大于 0，其数据分布比正态分布更陡峭；峰度小于0，其数据分布比正态分布更平坦。
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实例演示
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偏度（ Skewness ) 是描述数据分布对称性的统计量，而且也是与正态分布的对称性相比较而得到的。如果分布的偏度等于0 ，则其数据分布的对称性与正态分布相同；如果偏度大于0，则其分布为正偏或右偏，即在峰的右边有大的偏差值，使右边出现一个拖得较远的尾巴；如果偏度小于 0，则为负偏或左偏，即在峰的左边有大的偏差值，使左边出现一个拖得较远的尾巴。
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实例演示
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标准分数及其线性转换
Z分数：从平均数为，标准差为的总体中抽取一观测值，该观测值的Z分数是其距离总体平均值的标准差数。标准分数反映的是一观测值与其他分数相比的相对位置。比如Z 分数为，则其比平均数大个标准差。在实际应用中，为了避免小数的不便，可以对标准分数进行线性转换：
T＝10Z＋50
比如某人在艾森克人格问卷的测量中，，则其换算后的标准分数为 70 分；如果另一人的测试分数正好等于平均数，则其标准分数为50。
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探索分析
探索分析是对一组或多组数据的总体分布特征进行分析，以考察其中有无奇异值、极大或极小值等；考察各组数据或全部数据是不是正态或接近于正态分布；探索多组数据之间的方差是否齐性，以确定是否可以采用某种统计分析技术对数据进行检验等等。我们这里介绍：
1. 用直方图反映数据的分布直观形式；
2. 用箱图（或叫框图）反映数据的集中趋势和奇异值；
3. 用Levene检验考察多组间方差是否齐性;
4. 用Q-Q概率图检验数据是否正态分布或接近正态分布。
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1. 用直方图直观地反映数据的总体分布
调
用
数
据
文
件
并
得
到
直
方
图
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直方图:是一种频数分布图, 它反映处在某一观测值范围内的个案数。图中每个直方条下部的中点坐标是该观测值范围的中点、直方条的宽度代表该观测值范围、直方条的高度代表该观测值范围内的个案数或人数比例。
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