文档介绍：在MFC中使用OpenCV
演示程序CVMFC
本程序是在 MFC 中使用 OpenCV 的演示程序,由3部分组成。
一、Windows 下用 MFC 编制的程序框架
采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示,实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下:
int StretchDIBits(
HDC hdc, // 显示设备句柄
int XDest, // 目标矩形区域左上角X坐标
int YDest, // 目标矩形区域左上角Y坐标
int nDestWidth, // 目标矩形区域宽度
int nDestHeight, // 目标矩形区域高度
int XSrc, // 源矩形区域左上角X坐标
int YSrc, // 源矩形区域左上角Y坐标
int nSrcWidth, // 源矩形区域宽度
int nSrcHeight, // 源矩形区域高度
CONST VOID *lpBits, // 位图的像素存放首地址
CONST BITMAPINFO *lpBitsInfo, // 位图信息存放地址
UINT iUsage, // 位图中的颜色类型,RGB模式用DIB_RGB_COLORS
DWORD dwRop // 像素操作码,OPY
);
由于OpenCV中的位图结构中的像素数据与DIB中的像素具有相同的存储结构,见表1中的像素部分。所以,只要为它构造一个DIB的位图信息就可以调用API函数StretchDIBits实现它的显示了。
表1 DIB位图参数与IplImage结构参数
参数
DIB (MFC)
IplImage (OpenCV)
宽度
biWidth
width
高度
biHeight
height
像素位数
biBitCount (1,4,8,16,24,32) = depth*nChannels
depth (8,16,32,64)
通道数
---
nChannels (1,2,3,4)
(单通道位图) 调色板单元数
2biBitCount
(2, 16, 256)
二值图像显示为灰阶图像
256色彩色图像显示为真彩色图像
位图坐标原点
底-左
origin (0 顶-左,1 底-左)
像素分量存放方式
交叉存取(按像素为单位存放)
0 交叉存取,1 位平面方式
对齐方式(行像素数据凑整)
4字节对齐
4字节对齐或8字节对齐
每行字节数
(biWidth*biBitCount+31)/32*4
widthStep
像素字节数
((biWidth*biBitCount+31)/32*4)* biHeight
imageSize
像素存放地址
BYTE* pBits
char* imageData
感兴趣区域
---
roi
表中正体字母部分表示相同的参数,粗体字母表示参数部分相同时的交集,斜体加下划线表示结构特有的参数。
位图的宽度、高度、像素存放首地址、每行字节数、像素总字节数等5个参数在两种结构中相同。
像素位数、通道数、坐标原点位置、像素分量存放方式、对齐方式等5个参数在两种结构中部分相同,使用时可以取其交集,表中用粗体字表示。
有2个参数是两种位图各自独有的,感兴趣区域为IplImage结构所独有,调色板单元为DIB所独有。
从表1中可以看出,除了高精度图像(位深度16,32,64)外,这两种位图结构在图像处理的绝大部分应用中可以通用。
从以上比较中也可看出,IplImage结构适用于高精度处理,并且可以限制处理的区域;而DIB适用于Windows图形操作,并且可以存储低位数图像文件,如每像素一位的二值图像与像素8位的索引图像等。
另一种实现MFC的方法是采用CvvImage类,它有一个特点,就是其成员函数DrawToHDC可将位图全部经缩放后显示到窗口中。这样,虽然能够察看全图,但当位图与窗口的长宽比不一致时会造成图像失真。而采用DIB实现的显示比例可选择为1:1,图像显示没有经过缩放,显示画面按窗口大小进行裁剪,并可使用滑动条选择显示部位,这比较符合图像采集与处理的使用习惯。
二、调用 OpenCV 函数实现处理
使用 OpenCV 函数处理图像在 MFC 环境下显示,实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny 边缘检测。根据《学习OpenCV》一书第2章的3个例子(例2-4,2-5,2-6) 改编而成。例2-4 与 2-5 使用例图 ,例 2-6 使用例图。还增加了若干图像处理常用功能,详见下面表2菜单结构列表。
视频播放也用 OpenCV 函数实现,根据《O