文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse袅在MFC中使用OpenCV莂演示程序CVMFC莈本程序是在MFC中使用OpenCV的演示程序,由3部分组成。蒅芆一、Windows下用MFC编制的程序框架肃采用设备无关位图DIB实现Windows多文档模式下图像的显示,实现显示的关键函数StretchDIBits的原型如下:莁蒅intStretchDIBits(蒂HDChdc,//显示设备句柄薁intXDest,//目标矩形区域左上角X坐标腿intYDest,//目标矩形区域左上角Y坐标薅intnDestWidth,//目标矩形区域宽度袃intnDestHeight,//目标矩形区域高度芃intXSrc,//源矩形区域左上角X坐标袈intYSrc,//源矩形区域左上角Y坐标蚅intnSrcWidth,//源矩形区域宽度羀intnSrcHeight,//源矩形区域高度蒇CONSTVOID*lpBits,//位图的像素存放首地址蚇CONSTBITMAPINFO*lpBitsInfo,//位图信息存放地址螄UINTiUsage,//位图中的颜色类型,RGB模式用DIB_RGB_COLORS莁DWORDdwRop//像素操作码,OPY腿);蒆袄由于OpenCV中的位图结构中的像素数据与DIB中的像素具有相同的存储结构,见表1中的像素部分。所以,只要为它构造一个DIB的位图信息就可以调用API函数StretchDIBits实现它的显示了。螂表1DIB位图参数与IplImage结构参数薇参数膅DIB(MFC)羄IplImage(OpenCV)罿宽度荿biWidth羄width肄高度莀biHeight螇height羇像素位数肄biBitCount(1,4,8,16,24,32)=depth*nChannels螁depth(8,16,32,64)蒈通道数螆---膄nChannels(1,2,3,4)膁(单通道位图)调色板单元数羆2biBitCount薄(2,16,256)芄二值图像显示为灰阶图像芈256色彩色图像显示为真彩色图像蚈位图坐标原点芃底-左莄origin(0顶-左,1底-左)虿像素分量存放方式膆交叉存取(按像素为单位存放)莆0交叉存取,1位平面方式蒃对齐方式(行像素数据凑整)肀4字节对齐袈4字节对齐或8字节对齐肅每行字节数薃(biWidth*biBitCount+31)/32*4蒁widthStep芆像素字节数袄((biWidth*biBitCount+31)/32*4)*biHeight蚃imageSize袂像素存放地址羈BYTE*pBits羇char*imageData蚃感兴趣区域罿---螀roi蚆螃莀表中正体字母部分表示相同的参数,粗体字母表示参数部分相同时的交集,斜体加下划线表示结构特有的参数。膇位图的宽度、高度、像素存放首地址、每行字节数、像素总字节数等5个参数在两种结构中相同。蒄像素位数、通道数、坐标原点位置、像素分量存放方式、对齐方式等5个参数在两种结构中部分相同,使用时可以取其交集,表中用粗体字表示。袃有2个参数是两种位图各自独有的,感兴趣区域为IplImage结构所独有,调色板单元为DIB所独有。螀从表1中可以看出,除了高精度图像(位深度16,32,64)外,这两种位图结构在图像处理的绝大部分应用中可以通用。衿从以上比较中也可看出,IplImage结构适用于高精度处理,并且可以限制处理的区域;而DIB适用于Windows图形操作,并且可以存储低位数图像文件,如每像素一位的二值图像与像素8位的索引图像等。芃羃另一种实现MFC的方法是采用CvvImage类,它有一个特点,就是其成员函数DrawToHDC可将位图全部经缩放后显示到窗口中。这样,虽然能够察看全图,但当位图与窗口的长宽比不一致时会造成图像失真。而采用DIB实现的显示比例可选择为1:1,图像显示没有经过缩放,显示画面按窗口大小进行裁剪,并可使用滑动条选择显示部位,这比较符合图像采集与处理的使用习惯。芁莇二、调用OpenCV函数实现处理芆使用OpenCV函数处理图像在MFC环境下显示,实现功能为图像平滑、图像缩小与Canny边缘检测。根据《学习OpenCV》一书第2章的3个例子(例2-4,2-5,2-6)改编而成。例2-4与2-,例2-。还增加了若干图像处理常用功能,详见下面表2菜单结构列表。肃视频播放也用OpenCV函数实现,根据《OpenCV教程(基础篇)》中第3章的例3-5改编而成,用的是highgui函数,。莈例图文件都在image\目录下。聿肅三、用DirectShow编制的视频采集程序膂采用DirectShow实现视频