文档介绍:
第 28卷第 6期黄
冈
师
范
学
院
学
报 V 28 N o. 6
2008年 12月 Journa l o fH uanggang N orm a lU n iversity D ec. 2008
群智能算法及其应用
张
青 1, 2, 康立山 2, 李大农 1
( 1. 黄冈师范学院物理科学与技术学院, 湖北黄州 438000; 2. 中国地质大学计算机学院, 湖北武汉 430074)
摘
要
群智能算法是一种新兴的演化计算技术, 它已经成功地被运用于许多领域。实践证
明, 群智能方法是一种能够解决许多全局优化问题的有效方法。本文介绍了群智能理论的产
生和发展过程, 并着力阐述群智能理论中的两个主要算法(粒子群算法和蚁群算法)的算法思
想以及研究现状。
关键词
粒子群算法; 蚁群算法; 演化计算
中图分类号
TP301. 6
文献标识码
A
文章编号
1003
8078( 2008) 06
0044
05
A summ ary for swarm intelligence algorithm and its application
ZHANG Q ing1, 2, KANG L i
shan2, LI Da
nong1
( 1
Co llege o f Physica l S icence and T echno logy, H uanggang N o rm al U nivers ity, H uangzhou 438000, H ube,i China;
2. Co llege puter, Ch ina U n iv ers ity o f G eosc iences, W uhan 430074, Ch ina)
Abstract
A s a novel putation techno logy, sw arm intelligence has been already essfu lly
utilized in m any dom a ins. Practice has proved that it is a kind o f e ffective m ethod to so lve m any globa loptim a l
problem s. A survey of orig in and deve lopm ent of sw arm in telligence is presented. M oreover, the paper d iscus
ses algorithm thought and the status quo o f the study on the tw o m a in a lgorithm s: particle sw arm optim ization
and ant co lony optim ization.
K ey w ords
particle swarm optim ization; ant co lony optim ization; sw arm intelligence
基于
从大自然中获取智慧的理念, 通过对自然界独特规律的认知, 人们发现、发展了一