文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
基于WebGIS的上海水稻主要病虫害预警信息发布系统的设计与
实现
姓名:罗清文
申请学位级别:硕士
专业:农药学
指导教师:陈晓斌
20081201
上海交通大学硕士学位论文
基于 WebGIS 的上海水稻主要病虫害预警信息发布系统的设
计与实现

摘要

目前世界上发达国家对农作物病虫监测和预报基本实现计算机
网络化,基于的农作物病虫害预测预报无疑将是未来植保技
术的一个重要组成部分。
本研究选取上海市水稻主要病虫害历史资料,以为系统
平台,运用网络地理信息系统(WebGIS)技术、ASP 网络编程技术、
网络数据库技术、人工智能技术和网络多媒体技术等现代化信息系统
开发手段,建立了基于 WebGIS 的上海地区水稻主要病虫害预警信息
发布系统。经上海市农技推广中心和各区县植保站试用,结果显示,
该系统具有病虫GIS、数据传输、病虫诊断、实时发布、电视预报
和植保知识等功能,系统搜索和查询方便,界面友好。
本系统包括:
: 包括植保知识和电视预报两部分,主
要有农业病虫害的种类识别、症状诊断、预测预报、综合防治技术等
多媒体文件。
2. 病虫害远程诊断平台:由客户端询问,与病虫规则库进行模
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糊匹配,通过相似图片查询,与采集的标本图片进行对照,同时调取
病虫害知识库,最终实现诊断结果,同时提供病虫害防治技术措施和
建议等。
3. 病虫情报平台:各区县植保技术人员通过系统用户鉴权和密
码验证,进入系统网络数据库,可发布主要农作物病虫情报、通知、
更新相关植保技术信息,并实时查询全市各地区主要农作物病虫发生
情况,以及主要农作物病虫情报资料。
4. 病虫 GIS 预警信息平台: 该平台具有信息浏览和数据管理功
能,并提供了乡镇信息查询、图例切换、视图打印、平移、放大、缩
小、距离测量、框选、选择清除等功能,可方便的查询各乡镇病虫害
发生情况。
通过该系统能迅速、准确地将病虫发生信息传递给基层植保员
和农民,有效地减少了人力资源和投资成本。为基层植保员和农民解
决了植保技术知识的更新慢,培训费用高、人员集中难等问题。真正
提升上海市水稻病虫害预警和控制能力。

关键词:水稻病虫害,数据库,WebGIS,ArcIMS,ASP
上海交通大学硕士学位论文
DESIGNMENT AND APPLICATION OF EARLY-WARNING
INFORMATION RELEASE SYSTEM FOR RICE DISEASES AND
INSECT PESTS IN SHANGHAI BASED ON WEBGIS

ABSTRACT

At present, the developed countries have basically achieved
work for the monitoring and forecasting for crop diseases
and insect pests in the world, the forecast for crop diseases and insect
pests based on will definitely be an ponent of the
plant protection technology in future.
This research selected the historical data of the main rice diseases
and insect pests in Shanghai, took as the system platform, the
network geographical information system (Web-GIS) technology, ASP
network programming technology, network database technology, artificial
intelligence technology, network multimedia technology and knowledge
of forecasting and prevention and treatments for agricultural diseases and
insect pest are reasonably integrated in building a early-wa