文档介绍：2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A
我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名):
参赛队员(打印并签名) :1.
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):
日期: 2012 年 9 月 7 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
编号专用页
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):
赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):
评
阅
人
评
分
备
注
全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):
全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):
葡萄酒的评价
摘要
目前,葡萄酒备受大家的青睐,其质量也日益受到人们的关注。葡萄酒的质量与酿酒葡萄的好坏有直接关系,葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标会在一定程度上反应葡萄酒和酿酒葡萄的质量。
对于问题1,我们采用方差分析的方法建模解决。基本思路是:对两组评酒员的评价结果进行单因素方差分析,然后再用F检验对得出的结果进行进一步验证,得出两组评酒员的评价结果无显著性差异,通过比较两组评酒员评价结果的方差值,得出第二组的结果更可信。
对于问题2,我们采用主成分分析方法,建立综合评价模型,对酿酒葡萄进行分级。基本思路是运用因子分析的方法,以特征值大于1为标准,得出酿酒葡萄理化指标的8种主成分,在此基础上把综合因子作为一项排名指标,结合问题1得出的葡萄酒的质量,对酿酒葡萄进行排名,用两种排名的名次之和作为对酿酒葡萄分级的主要依据。此方法消除了主观加权的盲目性,保证了分级的客观性;避免了两个指标中因某一指标数值上远远大于另一指标而使另一指标对排名起不到作用的现象的发生。最终将酿酒葡萄分为了Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五个等级。
对于问题3,我们对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标中具有可比性的同类指标一一对比,经相关性检验得到他们具有显著的线性相关性,进而用线性回归的方法得出回归方程,找到酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间的联系。
对于问题4,先将酿酒葡萄和葡萄酒的量化指标进行无量纲化处理,用F检验验证两组值的相似程度为1,得出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标会对葡萄酒质量产生影响,所以可以用葡萄和葡萄酒的理化指标来评判葡萄酒的质量。
文章最后对论文的优缺点做了评价,并给出了一些改进方向,以利于在实际中应用和推广。
关键词:方差分析;因子分析;主成分分析法;线性回归分析;SPSS软件;F检验
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年分一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:
,哪一组结果更可信?
。
。
,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?
对问题1,我们对附件一所给的葡萄酒品尝评分表进行统计学分析,根据各组评酒员对同一种葡萄酒的评价结果算出每种酒样品的得分,并对每组的数据进行方差分析,利用F检验求出两组间的显著水平,,从而判断两组评酒员的评价结果有无显著性差异。确定哪组更可信时,分别求出两组评价结果的方差进行比较,方差越小,可信度也就越高。
对问题2,要求根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级,属于分类问题。对该问题,可以采用主成分分析法,建立综合