文档介绍：视频中的人脸检测定位与跟踪识别
华见张祥龚小彪
(西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031)
摘要
人脸检测定位跟踪作为生物特征识别的一项重要技术,其应用相当广泛。人脸检测定位跟踪的方法有很多,为了实现视频中彩色图像人脸的精确定位,本文采用了一种基于肤色模型、肤色分割处理的人脸定位算法。通过建立肤色模型,经自适应阈值的二值化处理后,再进行肤色分割,将非人脸区域去除;最终利用眼睛特征定位人脸。实验结果表明,该算法对于复杂背景下的彩色图像中的人脸正面定位和人脸转动一定角度后定位都有较好效果。
关键字:人脸检测跟踪; 肤色建模; 二值化;
Face Detection And Tracking Identification In The Video
HuaJian Zhang Xiang Gong Xiaobiao
(School of Information Science & Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 610031, China)
Abstract
Face detection positioning and tracking as a biological feature recognition is an important technique, it is widely used in many aspects. In this article, in order to localize the human face in color images captured from the video accurately, a human face localization algorithm based on skin module and skin color segmentation was presented. Firstly, we build the skin module. Then, the non-face region was removed in color image after binary image processing with adaptive threshold and the skin color segmentation. And finally the human face was localized by using the characteristic the eyes Experiments show that the algorithm is effective to localize the human front face and the face after turning an angle in color images plex background.
key words: face detection and tracking; skin module; enbinary
目录
第1章绪论 2
课题研究背景与意义 2
国内外研究状况 3
人脸检测与跟踪的难点 4
主要研究内容及章节安排 5
第2章人脸检测和跟踪的主要方法 5
人脸检测的方法 5
基于肤色的检测方法 7
RGB模型 7
YCbCr(YUV)格式 7
HSV(色调/饱和度/强度)模型 8
基于启发式模型的方法 9
基于知识的方法 10
基于局部特征的方法 10
基于模板的方法 10
基于统计模型方法 10
人脸跟踪的方法 11
基于特征检测方法的人脸跟踪 11
基于模型的人脸跟踪 12
本章小结 14
第3章基于肤色模型的单图片人脸检测 14
基于肤色的人脸定位 14
RGB到YCrCb色彩模型的转换 15
人脸肤色模型和二值化 16
后处理 19
人脸定位 19
本章小结 19
第4章基于肤色模型视频中的人脸检测 20
20
图像差分——运动目标提取 21
模型建立和光补偿 22
眼部特征检测 24
本章小结 25
第5章总结 25
参考文献 26
第1章绪论
课题研究背景与意义
近年来,随着计算机技术和数字信号处理技术的迅猛发展,人们用摄像机获取环境图像并将其转换成数字信号,且利用计算机实现对视觉信息处理的全过程,这就是计算机视