文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
视频序列中人脸检测与跟踪方法研究
姓名:李岚
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:张永
20100420
摘要随着计算机与信息技术的发展以及相关应用领域的需求,人脸检测与跟踪及其相关技术吸引了众多的研究者,国内外关于人脸检测和人脸跟踪的方法多种多样,并且不断有新的研究成果出现。在安全监控、智能化人机交互和计算机视觉等领域的研究过程中,人脸都提供了大量有价值的信息。尽管对人脸的检测与跟踪己经取得了众多的成果,但仍存在下述几个研究的难点问题:实时性、鲁棒性和遮挡处理。本文针对上述问题进行了较深入的研究,提出了一套基于混合肤色模型和梯度特征结合的人脸检测方法。实验证明,该方法提高了检测的准确率。在运用检测方法的基础上,提出并验证了基于改进的滤波的人脸跟踪方法,它充分地考虑了人脸非刚性的特点及其复杂环境下的跟踪。在借鉴了前人方法的基础上,针对本文的要求和实验条件,作了一些关键性的改进。主要研究工作如下:⒃诓慰剂舜罅康娜肆臣觳馑惴ǖ幕∩希攵允悠嫡庖挥τ帽尘暗氖凳性要求,提出了基于混合肤色模型和梯度模型相结合的人脸检测方法。这种方法首先利用肤色特征,从复杂的图像中分割出与肤色相关的区域,再结合梯度信息与形态学方法得到人脸区域。实验表明该算法有较快的响应速度、较高的准确率,适合于作为人脸处理系统的预处理及人脸检测。⒃诟俜椒ㄉ希紫壤弥〔罘ń岷先肆臣觳夥椒ǎ匀范ǜ俚某跏位置;再应用改进的滤波方法进行人脸运动预测,实现了视频中基于检测的人脸跟踪。该方法准确度高,跟踪速度快,并且较好的克服了人脸旋转、部分遮挡的影响。通过实验验证儿与以肤色模型为单线索的跟踪方法相比较,本文方法与肤色单线所的跟踪相比具有更好的鲁棒性和较快的跟踪速度。关键词:肤色模型;梯度模型;滤波:人脸检测:人脸跟踪硕士学位论文
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插图索引图彩色视频序列中人脸检测与跟踪结构图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图补偿后亮度植贾狈酵肌ú士占洹图人脸样本的臣浦狈酵肌图人脸的梯度⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图诟丛颖尘跋戮哂蟹羯ǜ扇徘榭鱿碌募觳狻图嗳肆车募觳狻图粒子滤波器中抽样方法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图帧差法确定人脸区域⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图正常行走下的人脸跟踪⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。图人脸转动的情况下的目标中心跟踪比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图肤色干扰情况下本文方法的跟踪结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图其他肤色干扰下的目标中心跟踪比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图存在遮挡情况下本文方法的跟踪结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图跟踪误差与粒子数目关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图人脸图像研究之间的关系...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图补偿前亮度植贾狈酵肌图ú士占洹图人脸样本的臣浦狈酵肌图泄庹毡浠⒄诘睬榭鱿碌娜肆臣觳狻图粒子推进示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯算法示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图本文跟踪算法总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图存在遮挡情况下的跟踪比较图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯视频序列中人脸检测与跟踪方法研究
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‰脲作者签名:鸯纪次红日期:易幻年多月夕日兰州理工大学学位论文原创性声明和使用授权说明日期:力肠年乡月夕日日期:加细年多月原创性声明学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据作者签名:导师签名:
第滦髀研究背景及意义近些年来随着计算机技术的突飞猛进,利用计算机来模拟人类视觉研究得到了广泛的关注。在银行,办公场所,居住小区的各个角落,随处可见摄像头