文档介绍：《数据仓库与数据挖掘》作业3
(2015年5月11日前完成)
基本概念(5分)
有一销售管理系统,存在如下实体:客户、地区、商品、订单、订单明细,其具体情况如下:
客户:属性包括:客户编码、客户名称、联系地址
地区:属性包括:地区编号、地区名称
商品:属性包括:商品编号、商品名称、规格
订单:属性包括:订单编号、订单日期、交货日期、订单总金额
订单明细:订单明细号、单价、数量
其语义是:一个客户只属于一个地区,一个地区有多个客户;一个客户可以有多个订单,一个订单只属于一个客户;一个订单有多个订单明细项,一个明细项只属于一个订单;一个明细中只包含一种商品,一种商品可以属于多个订单明细。
画出上述系统的E-R图。
将E-R图转化为逻辑模型,并标明其主码和外码。(要求一对多的联系合并)
根据你建立的逻辑模型,以合理的方式补充数据。
数据仓库建设方案(20分)
根据题一所示业务系统结构和数据,构建一个OLAP系统,请:
按照星形模型建立数据仓库结构,使之能够分别按地区、商品、日期进行联机分析处理。
写出从业务系统中将数据导入数据仓库的算法。
结合上课实例,编写出能按不同维度进行多维分析的程序代码(有界面)。
答:一、
(1)E-R图:
逻辑模型:
客户(编号,名称,地址,地区编号),主码:编号,外码:地区编号
地区(编号,名称),主码:编号
订单(编号,订单日期,交货日期,总金额),主码:编号
订单明细(编号,单价,数量,订单编号,商品编号),主码:编号,外码:订单编号,商品编号
商品(编号,名称,规格)
其中1-m联系合并项有:客户-地区,订单-订单明细,订单明细-商品
数据补充:
客户
id
姓名
地