文档介绍：毕业设计(论文)说明书
学院软件学院
专业软件工程
年级 2007 级
姓名赵文箐
指导教师殷妍
2011年3月3日
毕业设计(论文)
题目名称:图像匹配中特征点提取算法研究
年级:2007 ■本科□专科
学生学号:6007203192
学生姓名: 赵文箐指导教师: 殷妍
学生单位: 技术职称:
学生专业: 教师单位:
一、原始依据
特征点是数字图像中重要的几何特征,特征点的准确提取对于图像处理和图像测量具有重要意义。。Harris角点检测算法是一种非常经典的提取算法,这种算子受信号处理中自相关函数的启发。给出与自相关函数相联系的矩阵M。M阵的特征值是自相关函数的一阶曲率,如果两个曲率值都高,则认为该点是特征点。Harris算法具有计算简单、提取的角点特征均匀合理、可以定量提取特征点以及算子稳定的特点。
系统的开发已经具备的外界条件是具有藏书丰富的天津大学仁爱学院图书馆,并且随时可以得到指导老师的辅导和指点,,能方便的在外网上进行查阅资料。开发环境是普通个人计算机,软件支持是Windows 系列的操作系统。
论文在解决图像特征点的提取问题上积极应用并改进Harris算法,并运用多个不同类型的图像实验比较算法的优缺点。
掌握使用Harris算法提取图像特征点的方法以及Harris算法的原理。考证不同类型图像使用Harris算法提取图像特征点的优劣。
二、参考文献修改同开题
[1][D].西安:西安电子科技大学,—168.
[2]李兰友, C# 图像处理程序设计实例[M].北京:北京国防工业出版社,—102.
[3]李玲玲,[J].郑州:郑州航空工业管理学院学报(社会科学版),2006,25(2):190—192.
[4]WANG Wei,TANG Yi-ping. Image Corner Detection Technique Research on Machine Vision[R].Beijing:National Natural Science Foundation of China,—58.
[5]Kitchen L,Rosenfeld -Level Corner Detection[J].Netherlands:Pattern Recognition Letters
,1982,13(2):163—175.
[6]Moravia Automatic Visual Obstacle Avoidance[C].Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence,Cambridge,:—12.
[7]Smith S M. Brady M. SUSAN-a New Approach to Low Level Image Processing [J].International Journal puter Version,1997, 23(1):45—78.
[8]王展,皇普堪,[J].北京:国防科技大学学报,1999,8(3):122—125.
[9]杨莉,初秀琴,[J].西安:,30(4):530—533.
[10]陈白帆,[J].中南大学学报(自然科学版),2005,15(3):187—192.
三、设计(研究)内容和要求
利用Harris算法提取图像特征点,对比其他经典算法具体体现该算法的优越性,在角点检测系统中,基于图像匹配从参数对角点检测的影响、算法运行时间、识别角点数目以及算子的抗噪能力等几个方面对Harris角点检测算法和其他经典算法进行对比实验,然后分别作了对应的分析。经过实验分析得出Harris算子是用于图像匹配最适合的角点检测算法。
做出Harris算法与另外两种经典算法的对比试验,通过实现深入研究该算法。
主要对Harris算法进行理论分析,并且基于C#实现这种算子的角点检测系统。同时对比分析SUSAN和MIC这另外两种经典算法来进一步研究Harris算法的