文档介绍：数据仓库系统中元数据的应用
班级:财务管理08-7
学号:080505060710
姓名:刘佳文
方向:数据仓库
数据仓库系统中元数据的应用
随着信息爆炸时代的到来,企业积累了大量的内部和外部数据,然而如何从这些数据中挖掘出有用的信息进行预测分析已越来越成为技术人员和决策者关心的问题。为了更好的管理和决策,许多企业选择了数据仓库(Data Warehouse) 作为决策支持系统(Decision Support System DSS) 的核心,尤其近年来兴起的商业智能(BI),更是糅合了数据仓库、DSS、数据挖掘和人工智能(AI)等多种技术, 实现了商业管理的集成化和智能化、网络化。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、不可更新的且随时间不断变化的数据集合。利用数据仓库, 对源数据经过提取、转换、加载形成统一的数据格式,再利用数据挖掘和OLAP分析工具为决策者提供所需的信息。然而作为数据仓库重要组成部分的元数据,却没有得到应有的重视。元数据是关于数据的数据,在数据仓库中,元数据扮演着重要的角色。如何构建元数据库及实现高效的元数据管理,在一个成功的数据仓库系统中必不可少。正是由于有了元数据,DSS 分析员才能有效地利用数据仓库。
元数据的内容
元数据作为成功的数据仓库的重要组成部分,可以帮助数据仓库项目小组明确而全面地理解潜在数据源的物理布局以及所有数据元的业务定义,帮助数据仓库用户有效地使用仓库中的信息。数据仓库主要是为DSS分析者使用的,而这些人多为商业人员,其次才为技术人员,他们要进行分析时,必须要知道数据仓库中有哪些数据, 数据存放在哪里, 而元数据则为他们提供了所需的内容。
数据仓库中的元数据根据其使用对象和应用范围不同,可分为不同的类型,如商业元数据、数据库元数据和应用元数据3种。在构建元数据库时将其分为技术元数据(Technical Metadata)和商业元数据(Business Metadata)。技术元数据是关于数据仓库系统技术细节的元数据;商业元数据是技术元数据的一个辅助, 它可以帮助用户在数据仓库中寻找所需商业信息,也有助于用户正确方便地使用数据仓库系统,它主要定义了介于使用者和仓库系统之间的语义关系。商业元数据将商业用户和技术元数据有机的联系起来。元数据以概念、主题、集团、或层次等形式建立了数据仓库中的信息结构,如图1所示。从数据仓库管理人员来看, 元数据是在数据仓库中所有内容和所有处理过程的一个全面的仓库和文件;从最终用户的观点来看,元数据是数据仓库中所有信息的路标。只要是支持和管理数据仓库操作的任何所需的信息,元数据都将包括。从图1中可以看出,元数据存在于企业中的每一个角落,包含有如下内容:
(1)数据仓库数据源的信息,包括现有的操作型数据、历史部数据以及外部据。
(2)数据模型信息,如仓库中的表名、关键字、属性、仓库模式、视图、维等。
(3)操作型环境到数据仓库环境的映射关系,包括源数据及其内容, ETL 规则和安全性等。
(4)操作元数据, 如抽取历史、访问模式、仓库使用统计和审计跟踪等。
(5)汇总用的算法,包括度量和维定义算法,数据粒度、聚集、汇总、预定义的查询和报告。
(6)商业元数据, 包括商业术语和定义、数据所有者信息和收费策略。
元数据是抽象的数据,但元数据的重