七步模型.pptx

文档介绍：Step1
数据挖掘中的聚类分析
Step2
什么是聚类分析
聚类分析中的数据类型
区间标度变量
二值变量
分类、序数和比例标度变量
混合类型的变量
主要聚类方法
确定
剖析或细化研究的问题
混合类型的变量描述的对象之间的相异度计算
Step3
混合类型的变量描述的对象之间的相异度计算
Step4
在对象是不同类型的变量描述时,能否计算相应的每两个对象间的距离?
混合类型都有哪些数据类型?
怎样计算用混合类型变量描述对象之间的相异度?
聚焦(选择)
提出问题
混合类型的变量描述的对象之间的相异度计算
Step5
主要目标
聚类方法应用之前对数据的预处理,使之能够成为被机器所能理解的数据,完成对各种数据的聚类。
次要目标
找到一种有效的处理混合类型变量的方法。
并对该方法进行验证评价。
提出研究的目的
混合类型的变量描述的对象之间的相异度计算
混合类型的变量描述的对象之间的相异度计算
Step6
从以下几个方面评价研究目的
有关的工作
有效的研究时间
经费来源
你与你的导师在本研究领域的
知识
Step7
自我询问
你对对该领域真感兴趣吗?
研究目的切合实际吗?
你有足够的资源完成吗?
评价
仔细检查