重大传染病舆情监测预警平台.ppt

文档介绍：重大疾病舆情监测
九十四期29班
--------第2组
组员:李猛李鸿鹤马朝霞
刘双梅卢婷婷王洪涛
内容提纲
1、舆情监测相关核心技术及发展应用现状
2、国内外基于网络媒体的疾病暴发与监测信息资源
3、“重大传染病舆情监测预警平台”的初步设想
网络舆情的概念
王来华认为:舆情是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,做为主体的民众对作为客体的社会管理者产生和持有的社会政治态度。
张克生认为:舆情是指国家决策主体在决策活动中必然涉及的、关乎利益的民众生活(民情)、以及民众在认知、情感和意志基础上,对社会客观情况以及国家决策产生的主观社会政治态度。
网络舆情监测的主要任务
网页信息的自动采集处理、敏感词过滤、自动聚类、分类、主题检测、主题聚焦、统计分析
形成舆情简报、分析报告、移动快报
为决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据
网络舆情监测的核心技术
国内的舆情分析系统:谷尼-网络舆情监控系统、新天网络舆情检测系统、阳光安吉云检测系统,军犬网络舆情监控系统,等。
国外的舆情监控系统: BuzzLogic Insights( BuzzLogic 公司)、BuzzMetrics(尼尔森公司)、ReputationDefender、Visible Technologies、Cision,等。
网络舆情监测的核心技术
舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎,涉及的主要技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等自然语言处理技术,这些技术一直是国内外信息工作者关注的领域。
舆情监测技术发展应用现状
国内研究现状:
虽然近几年在信息处理领域内成型的软件产品也很多,但是现有的互联网舆情监测系统的实际使用效果并不理想,主要原因是现有系统对采集到的评论文本的情感倾向性分析不足、没有建立很好的解决方案。监测系统中如果没有对评论文本的情感倾向的分析,将使其不能有效地对互联网舆情进行自动分析而不能建立起有效且快速的舆情监测预警机制,进而不能非常有效的起到预警的作用。
舆情监测技术发展应用现状
国外研究现状:
国外对自然语言处理方面的研究起步比较早,相继有一些相关学者和专家都在自然语言处理中的语法、句法及语义分析方面提出了一系列较为有效的理论和方法。
当前比较重要的会议和论坛有:文本检索会议(TeXtREtrievalConnce,TREC)、情报检索专业组会议(SpecialInterest Group on InfomationRetrieVal,SIGIR)、话题检测与跟踪会议(Topic Detection and Tmcking,TDT)等。
其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟,但是在有效性方面还有很大的提升空间。
国内网络舆情监测系统平台
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人民网舆情监测室
人民网舆情监测室是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一,在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。人民日报社所属的有关机构自2006年起就开始逐步探索网络舆情研究,并于2008年正式组建人民网舆情监测室。
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正义网舆情监测系统
帮助政法机关敏锐发现和整理有关的网络舆情信息,通过自动采集、自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析,实现社会热点话题、突发事件、重大案情的快速识别和定向追踪,全方面客观地揭示舆情的状况和走向。
国内网络舆情监测系统平台
监测功能:
1“地方应对网络舆情能力推荐榜”、“网络文化热点排行榜”、“央企网络舆情应对能力排行榜”、“企业网络舆情应对能力与声誉管理研究报告”等定期发布的研究成果