文档介绍:一、实验目的及要求:
1、目的
用SPSS软件实现主成分分析、因子分析及其应用。
2、内容及要求
用SPSS对2009年我国88个房地产上市公司做因子分析,并做出相关解释。
二、仪器用具:
仪器名称
规格/型号
数量
备注
计算机
1
有网络环境
SPSS软件
1
三、实验方法与步骤:
准备工作:把实验所用数据从Word文档复制到Excel,并进一步导入到SPSS数据文件中,以备后续分析。
四、实验结果与数据处理:
在因子分析的SPSS操作中所用到的部分选项的设置如下面四个图所示,其余为软件默认的选项,因此不再列示,具体的分析如这些表之后所示。
图一图二
图三图四
分析结果:
表1 KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.637
Bartlett 的球形度检验
近似卡方
df
45
Sig.
.000
由表1可知,巴特利特球度检验统计量的观测值,相应的概率p值接近0,小于显著性水平(),所以应拒绝原假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。同时,KMO值为,根据Kaiser给出的KMO度量标准(非常适合;;;适合;极不适合)可知原有变量不算特别适合进行因子分析。
表2 公因子方差
初始
提取
市盈率
.706
净资产收益率
.609
总资产报酬率
.822
毛利率
.280
资产现金率
.731
应收应付比
.561
营业利润占比
.782
流通市值
.957
总市值
.928
表2 公因子方差
初始
提取
市盈率
.706
净资产收益率
.609
总资产报酬率
.822
毛利率
.280
资产现金率
.731
应收应付比
.561
营业利润占比
.782
流通市值
.957
总市值
.928
成交量(手)
.858
成交量(手)
.858
提取方法:主成份分析。
表2为公因子方差,即因子分析的初始解,显示了所有变量的共同度数据。第一列是因子分析初始解下的变量共同度,它表明,对原有10个变量如果采用主成分分析方法提取所有特征根(10个),那么原有变量的所有方差都可被解释,变量的共同度均为1(原有变量标准化后的方差为1)。事实上,因子个数小于原有变量的个数才是因子分析的目标,所以不可提取全部特征根;第二列是在按指定提取条件(这里为特征根大于1)