文档介绍：江苏大学
硕士学位论文
虹膜识别系统的算法研究
姓名:朱晓芹
申请学位级别:硕士
专业:检测技术与自动化装置
指导教师:李正明
20090606
要摘身份识别技术广泛应用于现代社会的各个领域,传统的识别手段己不符合现代社会的需要,新兴的生物识别技术依靠自身独特的优势得以迅速发展。与其他生物识别技术相比,虹膜识别技术具有唯一性、稳定性、准确性、快速性、可采集性、非侵犯性等优点,非常适用于身份识别。理想的虹膜识别算法应既具有较高的正确识别率又具有较快的处理速度,但是目前对虹膜识别技术算法的研究无法同时满足这两个要求。因此,对该技术展开深入研究,探索同时满足较高正确如何准确的对虹膜进行定位、有效的提取出虹膜图像的纹理特征以及设计高效的分类器是提高虹膜识别技术的关键问题。本文以提高虹膜识别算法的处理速特征提取以及匹配的若干算法进行了研究。首先,针对已有虹膜定位算法耗时较长和准确率不高等特点,提出了一种有效去除干扰的快速虹膜定位算法。该算法把虹膜定位分成内边缘定位和外边缘定位两个部分。对于虹膜的内边缘,在二值位瞳孔的圆心、半径;对于虹膜的外边缘,采用形态学中的闭运算去除虹膜区丰了一种利用局部灰度极小值寻找有效虹膜区域内特征点的方法,依据纹理长度和方向信息去掉伪特征点,得到虹膜二进制编码。然后,根据得到的编码,利用所有的算法都在曜己缒た馍辖辛瞬馐裕笛榻峁砻鳎疚亩关键词:身份识别,虹膜识别,虹膜定位,特征提耿,模式匹配江苏大学硕士学位论文识别率和较快处理速度的虹膜识别算法是必要的。度和识别率为主要研究目标,在分析传统算法的基础上,分别对虹膜定位、虹膜化分离瞳孔区域的基础上,利用形态学中的开运算消除噪声,并用灰度投影法定富的纹理,设计了一个边缘检测模板在小范围内搜索虹膜外边界的四个边界点进而定位虹膜的圆心、半径。其次,针对当前存在的特征提取方法不足之处,提出嗬敕掷嗥鞫源罅垦盗费窘型臣疲直鸬贸隼醋韵嗤缒ぶ浜不同虹膜之间嗬氲姆植迹剿髂J狡ヅ涞姆掷啾曜肌W詈螅ü验验证了该系统改进算法的可行性和准确性。虹膜识别系统进行了成功改进,在处理速度和识别率上都有明显的提高,具有很好的识别效果。
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条幼一渺学位论文作者虢采日保密口,在不保密■净獬学位论文版权使用授权书稚门本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。年解密后适用本授权书。本学位论文属于年月日名教导
独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容以外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:年月日
第一章绪论课题提出的背景与意义生物特征识别技术趋势,各种伪造证件、冒领合法者物品等案件也层出不穷杂行У募ǜ鋈身份对社会和经济的发展有着重大意义。可以利用这些信息将自己装扮成其他人,安全性不高,给全球经济和社会的安全年将近万美国人的身份信息被盗用,约占美国岁以上人口的ィ的损失超过了诿涝!S捎诖车纳矸菔侗鸱椒ㄊ腔凇拔的,可靠性差,已经不符合现代社会的需要,新兴的生物识别技术依靠自身独特的优势得以迅速生物识别技术利用人自身唯一不变的特征进行识别,这些特征不会丢失,难以伪造,因此比传统方法更可靠、更安全。在应用方面,生物识别技术可以广泛应用于电子金融、电子贸易、网络安全领域,用于金库、海关、地铁、机场等通道控制系统,用作计算机的开机口令,用于居室安全,.用于缉查信用卡犯罪、安全和国防安全领域。常用的生物特征包括指纹、虹膜、语音、脸像和笔迹等。虹膜作为重要的身份识别特征,具有终身唯一性、稳定性、可采集性以及非侵犯性等优点,是身份识别研究与应用发展的必然趋势。与指纹、脸像等身份识江苏大学硕士学位论文随着信息技术的迅猛发展,非法登陆计算机案件、银行卡等诈骗案都呈上升传统的身份识别方法主要依靠口令、密码和身份证号等手段,然而任何人都与利益造成了巨大损害:如年,美国有多张信用卡信息被盗;发展⋯㈨。缸锛捌渌缱咏鹑诜缸铮玫郊菔恢ぁ⒐裆矸葜ど希箍捎糜诠别方法相比,虹膜具有更高的准确性,加上最低的错误识别率成为选题的依据。.锾卣魇侗鸺际醺拍罴疤氐生物识别技术主要是指通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征指的是唯一的可以测量或可自动识别和验证的生