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驯年,月彩日⋯一⋯⋯一⋯一一⋯一⋯———⋯一⋯一⋯⋯⋯⋯一⋯———一⋯⋯‘。R弧指导教师签名:孑影砂学位论文作者签名:孚事明口保密,在一年解密后适用本授权书。阩月,‘日河北科技大学学位论文版权使用授权书’’。‘·。、:’!啊。一。⋯‘,‘’:,“·’.。ぃ本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于口不保密。朐谝陨戏娇蚰诖颉岸剩:;·一·.一
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的采样频率;使用的外部存储器接口—,在此基础上,研究了基于牡缁W尤谱樵鸭涠搪芳觳庀低常觳庀低嘲ㄊ莶杉⒋控制、数据算法分析及其算法实现四个部分。文章在分析造成电机转子绕组匝间短路机理的基础上,确定检测匝间短路需要采集的信息为气隙电动势,气隙电动势的变化由气隙磁场变化引起,因此利用微分探测线圈采集定转子气隙中的感应电动势信号,根据线圈中感应电动势信号的突变确定发生匝间短路故障位置。系统的硬件设计以为核心,采集模拟信号;以疍转换模块;。圆杉哪D庑藕沤凶;唬焕肅J荽淇刂接口芯片,实现数据的绞酱洹J褂肨的扩展总线连接到,实现从读取数据;使用的定时器输出信号控制单元和涌谏璞福淮送饣拱ū匾5牡缪棺;弧⑹敝拥缏贰⒏次坏缏返鹊牧印电机转子绕组匝间短路故障检测系统在硬件采集数据的基础之上,利用算法对采集的数据进行分析和处理。由于傅里叶变换仅在时域进行信号的分离,频谱图只能看出信号中携带的频率分量成分,不能反映故障特征信息,因此利用小波变换识别信号中的畸变点,但是小波变换得到故障位置不够准确,需要人为界定,因此利用小波包变换算法提取信号的能量特征信息,经过归一化处理之后作为神经网络的输入数据,对神经网络进行训练得到完善的训练测试机制,并对采集的信号经过归一化处理之后输入神经网络进行测试,最后得到准确的故障槽位置。实验证明了此方法的高效性和准确性。关键词匝间短路;气隙电动势;;算法分析摘要
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一⋯一一⋯一—⋯⋯⋯’ā弧弧璽灰灰弧埃簀⋯一一一一二一:⋯~。畸~痶二,:一。硬件连接设计·:■:⋯·::··::⋯··:....”·保骸保....·:⋯⋯·:⋯:·甪.·:”:·¨⋯⋯—摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯骸ぃ:璉第滦髀邸电机转子绕组匝间短路检测研究的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·电机转子绕组匝间短路故障的常见成因⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·第电机转子绕组匝间短路故障机理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”转子绕组匝间短路后电磁分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·转子绕组电磁特性数学模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第禄贒数据采集的硬件电路设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”总体设计方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯芯片选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯≡瘛璴诓拷峁埂酒≡瘛涌谛酒≡瘛选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯”≡瘛电源设计...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·隓连接⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·隖连接⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·險控制器的连接⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·固件及驱动程序设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯··..‘。,’●..‘
盯仿真接口设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·固件设计⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第匝间短路故障诊断算法分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯