文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
基于XML的结构化电子病历检索的研究
姓名:陈天华
申请学位级别:硕士
专业:软件工程
指导教师:吕宝粮;叶进
20080501
上海交通大学工程硕士学位论文摘要
基于的结构化电子病例检索的研究
摘要
电子病历Electronic Medical Record, EMR可以向医疗人员提供完
整的、准确的病人病情资料,可以提示和警示医疗人员,给予医疗人员
临床决策支持,并连接医疗知识库及其他辅助功能。欲从大量的电子病
历信息中抽取符合一定条件的病历进行分析并总结如研究某种疾病的
易感人群的年龄段及地域分布等规律,对病历进行检索是必要途径之
一。传统的电子病历,多采用纯文档或半结构化方式,既不方便存储,
又在检索、统计等方面存在着问题。尤其是后期的病历检索,由于检索
词通常采用机械匹配方式,对检索词的准确度要求较高而智能化程度较
低,给检索用户带来了诸多不便,大大影响了信息资源的利用效率。因
此,针对医疗领域电子病历的特点,建立一个具有检索智能性的电子病
历系统就显得尤为重要。
基于 XML 的结构化电子病历设计在很大程度上解决了电子病历信
息数据的结构化问题。在此基础上,为了实现对数据的智能检索,自然
语言理解等人工智能技术被引用进来。为了使电子病历的检索工作能够
有足够的检索源XML 文档,设计了 XML 文档采集器,可对用户的查
询请求进行自动分词;在知识库的构建过程中,利用相似性度量方法,
建立同义词典及蕴涵词典;初步实现对知识库的有效管理,利用医疗知
识库中的知识,可根据用户输入的检索词条进行同义检索及扩展检索,
以“概念检索”代替“字面检索”, 提高电子病历检索的查准率和查全率。
上海市复旦大学附属肿瘤医院是一家国内知名的三级甲等专科医
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上海交通大学工程硕士学位论文 ABSTRACT
THE RESEARCH OF DATA RETRIEVAL FOR
STRUCTURAL EMR BASED ON XML
ABSTRACT
Electronic Medical Records (EMR) can provide the physicians with
integrated, exact data about patients and offer certain clue and advice; hold
out the clinic decision-making, connect medical knowledge base and others.
If you want to abstract some documents which according to definite
conditions from large numbers of medical documents to analyze and
summarize, (investigate the rules, such as the range of age and zone of the
person who is sensitive certain disease.) searching from patient-records is a
necessary way. The traditional EMR usually adopt the document way or
half-structural way. These ways are not only difficult to store, but also have
troubles in retrieve and statistic and so on. Especially the retrieval system
needs to accurate words; its intelligent degree is low relatively, thus brings
user lots of inconvenience and greatly weakens the efficiency. Consequently,
it is important to set up a retrieval system which has some intelligence
according to the characteristic of medical field.
The design of structural EMR