文档介绍：探究PPI与CPI的关系
以及CPI走势预测的研究
编号:20111708
目录
探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究 2
摘要 2
关键词 3
一、问题重述 3
3
4
二、问题分析 4
三、问题假设 5
四、符号定义与说明 5
五、模型的建立与求解 6
第一部分准备工作 6
(一)数据的处理 6
(二)模型的预测准备 7
第二部分问题一模型的建立与求解 8
(一)模型Ⅰ:一元线性回归模型 8
(二)模型Ⅱ:一元二次多项式回归模型 10
第三部分问题二模型的建立和求解 12
(一)模型Ⅰ:灰色预测模型 12
第一步:级比检验 12
第二步:建立GM(1,1)模型 13
第三步:模型的检验 14
(二)模型Ⅱ:时间序列模型中二次指数平滑法 14
六、模型的优缺点分析 17
(一)问题一模型的优缺点分析 17
(二)问题二模型的优缺点分析 17
七、模型的改进和推广 17
(一)模型的客观评价 17
(二)模型的改进 18
(三)模型的推广 18
八、应对CPI持续上涨的政策建议 18
九、参考文献 19
附录文件: 20
探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究
摘要
本文根据题目的要求建立了2011年CPI(Consumer Price Index)相关问题的模型,根据互联网上搜集到的相关最新数据,从PPI这一侧面研究其与CPI的关系。本文在评估及预测的过程中,采用了MATLAB软件编程、EXCEL数据分析等手段,对两个问题所建立的四个模型进行了误差分析,并对模型作出了评价和改进。
针对问题一,本文探究了PPI对CPI的影响。根据网上搜集的最新数据,对2006年7月至2011年7月各月份PPI与CPI的关系进行分析,利用EXCEL数据得到的折线图与散点图分析得知两者之间存在相互影响的关系。因此建立了模型一:一元线性回归模型,此模型采用最小二乘的方法,利用MATLAB 对数据进行预测,得到的回归系数==。并且绘制了残差图,剔除了误差均值置信区间不过零点的数据,从而拟合出线性模型。
模型二在模型一的基础上,对搜集的数据作二次多项式拟合,得到回归系数b0==-=,残差分析得到R2=,F=。二次多项式回归模型已具备较好的拟合度,我们又对所猜想的对数函数关系进行了拟合,发现关系不显著,所以舍弃此种模型。
针对问题二,本文建立了模型三,模型三采用灰色模型中的GM(1,1)预测模型来预测CPI的未来走势。首先级比判断,判断利用此模型的合理性;再对模型进行合理的数学公式推导,得出预测模型公式;最后对得出的模型进行残差、相对误差、级比偏差检验。通过检验可以得到,灰色模型对CPI的趋势预测具有较好的拟合(%,%),与实际值基本吻合。%。由于模型三的数据量太少,进而我们从网上获得更多的数据进行预测。因此建立了模型四,与模型三不同,模型四采用时间序列模型中二次指数平滑法,引入加权系数,在对模型进行合理的演算推导后,借助于MATLAB软件,对问题一中的数据进行拟合分析,作出相应的预测,并用平均残差对预测进行检验,所得结果基本和实际值接近(,)。在此基础上对未来作出预测,,。
关键词 CPI PPI 一元线性回归模型一元二次多项式回归模型拟合时间序列模型二次指数平滑灰色GM(1,1)预测模型
一、问题重述
CPI指数,及消费者物价指数,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,也往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。当CPI指数上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的购买力减弱;相反,当CPI指数下降时表明通货膨胀率下降,亦即消费者的生活成本降低,货币的购买能力增强。
2011年国家统计局发的数据显示,一季度,%。其中,%,%。%,创下新高,超出市场很多人的预期。而CPI“破5望6”的石头,更加引发了市场的担忧。当前,国家通过各种价格干预的努力,维护市场稳定,已经取得部分成效。
CPI的高低直接影响着居民的生活水平,因此,准确的分析并及时的对CPI做