文档介绍：主讲内容
第一概述——基本思想
第二 2×2表卡方检验
第三配对四格表卡方检验
第四 R×C表卡方检验
第五 Fisher确切概率检验
第六多个样本率的多重比较
第七有序分组资料的线性趋势检验
卡方检验概述p136
研究目的:率 or 构成比的假设检验(大样本率或
小样本率)
资料类型:计数资料
基本思想: 检验中的是希腊字母,称为卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
检验的应用
①检验两个样本率之间差别的显著性;
②检验多个样本率或构成比之间差别的显著性;
③检验两个双向无序分类变量是否存在关联;
④配对计数资料的比较。
一、两独立样本率检验 (一)两独立样本率资料的四格表形式
例7-1 为研究肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)对肺癌的诊断价值,随机抽取72例确诊为肺癌的患者为肺癌组,114例接受健康体检的非肺癌患者为对照组。用CEA对其进行检测,结果呈阳性反应者病例组中33例,对照组中10例。问两组人群的CEA阳性率有无差异?
表7-1 CEA对两组人群的诊断结果*
* 括号内为理论频数。
本例资料经整理成表7-1形式,即有两个处理组,每个处理组的例数由发生数和未发生数两部分组成。表内有33、39、10、104 四个基本数据,其余数据均由此四个数据推算出来的,故称四格表资料。
(二) 检验的基本思想
表7-2 四格表资料的基本形式
基本思想:可通过检验的基本公式来理解。
式中,A为实际频数(actual frequency),
T为理论频数(theoretical frequency)。
理论频数是根据检验设,且用合并率来估计而定的。