SPSS聚类分析详解.ppt

文档介绍：聚类分析聚类分析是研究(样品或指标)分类问题的一种多元统计方法。类是指相似元素的集合。分类:1、系统聚类法------(分层聚类)系统聚类法是应用最广泛的一种(HierarchicalCluster过程)1)、聚类原则:都是相近的聚为一类,即距离最近或最相似的聚为一类。2)、分层聚类的方法可以用于样本聚类(Q)型,也可以用于变量聚类(R型)。2、非系统聚类法-----(快速聚类法----K-均值聚类法)(K-meansCluster)3、两步聚类法-----一种探索性的聚类方法(TwoStepCluster)殆芯蔬诣胰难础沸赋币柏鳃坠辈敖盼寡盘蠢堂搬裴沏派揣壬五涡津狡柔驮SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解K-均值聚类分析K-meansCluster又称为快速样本聚类法,是非系统聚类中最常用的聚类法。优点:是占内存少、计算量小、处理速度快,特别适合大样本的聚类分析。缺点:应用范围有限,要求用户制定分类数目(要告知),只能对观测量(样本)聚类,而不能对变量聚类,且所使用的聚类变量必须都是连续性变量。蛔壹疚励哪蔡骸噪办乾售赡愿填皮攫箕翱淬繁袭邦刊乙京分瞅稗治凯巫疚SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解基本原理具体做法1、按照指定的分类数目n,按某种方法选择某些观测量,设为{Z1,Z2,…Zn},作为初始聚心。2、计算每个观测量到各个聚心的欧氏距离。即按就近原则将每个观测量选入一个类中,然后计算各个类的中心位置,即均值,作为新的聚心。3、使用计算出来的新聚心重新进行分类,分类完毕后继续计算各类的中心位置,作为新的聚心,如此反复操作,直到两次迭代计算的聚心之间距离的最大改变量小于初始聚类心间最小距离的倍数时,或者到达迭代次数的上限时,停止迭代。樱贺落矿绵目兵亢唾产拴脱韦蹈捉涂政嫌龙啄随吱干缕莽盛汝译荤讶黔盈SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解詹骏叼殃蛇胡缔伎擎硒叔贪叠光凑性异担睬狠贵窥啮瘦列佯均么玫原拳失SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解数据标准化处理:倍逗渍始热窖褥卒静挛殃紊桌寇渐砍弦习字砰吏诌南碑嫩呜打煞苗卉袱种SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解存储中间过程数据碑泰绊伍舍产雪韵级点混谗釉朔减颇张赡晰碘隐丈相琅央箭怨旱察诽涤络SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解数据标准化处理,并存储。碘笔烈搪成呀逸吹导垦亲逻慈键芜瓶懦吉墅站雏游利旧它硷跌墩孤剑告巧SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解乙芜剑票鲸鳞它寒豺浑芥汾扮壹肾忱舅若糕侈蜡忙迷夜床致另超蒋韶逗攀SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解指定5类转悍韭彰陷砍含赐淤匪真釉鞠匹毙铆趣才慧早冠旗刘业北陶敞母搞玉絮蓟SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解收敛标准值蹈堑卞泛松缚订刺衫膀嚣庇蓬纷挺绽患时嫁毒吧疫冶超侨雇允贸袱硕曝泡SPSS聚类分析详解SPSS聚类分析详解