文档介绍：计量经济学期中论文考核大学生健康状况调研组员:丁灏陈童何启韬目录一、研究的目的要求 3二、模型设定 3三、数据统计 3四、估计参数 5五、假设检验 6六、利用模型进行预测 7七、结论与实际 7八、改进与不足 7问卷 8一、研究的目的要求现在大学生的健康状况越来越差,许多大学生体测成绩都不合格,跑个1000米都累得半死,还有人不合格。这和大学生不规律的生活作息习惯息息相关。大学生活多姿多彩,然而许多学生,有的为了学业,有的为了各种活动奔波,更有的沉迷于游戏,昼夜颠倒,废寝忘食,而忽视了最重要的健康。为了研究究竟是什么主要原因影响着健康,需要作具体的分析。影响健康的因素有很多,比如运动时间,睡眠时间,三餐是否规律,上网时间,伙食是否健康等等。为了分析什么是影响健康的主要因素,可以建立相应的计量经济模型去研究。二、模型设定我们研究的对象是影响大学生健康状况的因素。由于各个人的健康程度无法统一,我们暂时以体测成绩为准。所以模型的被解释变量Y为“大学生的体测成绩”。因为研究的对象是大学生,所以我们以松江大学生为样本地,发放问卷以便统一数据,因此建立的是松江大学城的数据表。影响大学生健康状况的因素有很多种,暂以运动时间和睡眠时间为主要因素,其他如伙食,三餐是否规律这种难以量化统计的就不予计入了。以每天平均运动时间为X1,每天睡眠时间为X2作为解释变量X。三、数据统计大学生体测成绩每天平均运动时间(小时),如下;从图表上可以看出大学生体测成绩(Y)每天平均运动时间(x2)和每天睡眠时间(x1)大体呈现线性相关。所以建立的计量模型为以下模型Y=β1+β2X1+β3X3+μ四、估计参数假定所建模型及随机扰动项μ满足古典假定,可以用OLS法估计其参数。运用计算机软件EViews作计量经济分析十分方便。在EViews主页界面点击“Quick”菜单,点击“EstimateEquation”,出现“Equationspecification”对话框,选OLS估计,即选击“LeastSquares”,键入“YcX1X2”,点“ok”或按回车,即出现如表1那样的回归结果。,参数结果显然为SE=(0.)(0.)(4.)T=(-)()()()()()R2==,,睡眠时间每增加1小时,。该模型符合实际意义,但是睡眠时间普遍都不超过10小时不低于4小时,运动时间也没有超过4小时的,在此范围内可以看作符合实际意义。五、假设检验用EViews得出回归模型参