文档介绍：旅游产业发展影响因素的灰色关联模型及应用摘要:灰色关联模型依据信息覆盖,通过序列算子的作用,解决“小样本”、“贫信息”不确定性问题的模型。本文以1999年——2003年影响成都旅游事业的九种主要因素的统计数据为分析基础,运用灰色关联分析方法,通过编程分别计算出这九种因素的关联度,并进行关联排序,找出影响旅游产业发展的重要影响因子,从而有助于了解旅游产业的发展动态,为成都地区旅游事业的发展体统了较好的实证依据。关键词:灰色关联分析、旅游产业、影响因素一、引言旅游业是投入少、效益好、创汇多、可带动一些关联产业的发展和增加就业,并促进国际经济交往的产业。四川是中国旅游资源大省,,秦蜀太守李冰主持兴修了举世闻名的都江堰水利工程后,就“水旱从人,不知饥馑”,被誉为“天府之国”。作为“天府之国”的中心和窗口,芙蓉城的胜迹名苑,在中国的历史文化名城中独具风貌,自成一格,既有北方建筑的磅礴气势,又有南方园林的秀丽风姿。成都旅游资源得天独厚,蜀汉文化、天府风光、熊猫故乡是其三大特色。为此更要充分的利用资源,促进成都地区的旅游文化的发展,提高旅游收入。旅游业系统是一个复杂的大系统,影响旅游业发展的因素很多都是不确定性的,必须用系统工程的理论和方法来研究。根据事物具有的系统特点,着重从整体与部分、整体与结构、整体与内外环境之间的相互关系中综合精确地考察所研究的对象,并结合定性与定量的方法,显示整体的运动状态和规律。灰色理论正是一种研究少数据,贫信息不确定性问题的方法。它以“部分信息已知,部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象,主要通过对“部分”已知信息的生成、开发,提取有价值的信息,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。因此旅游业系统为灰色理论的研究提供合理的模型。可见旅游业系统是一个典型的灰系统。本文利用灰色关联分析对系统变化发展态势的定量描述和比较的方法,依据空间理论的数学基础,按照规范性,整体性和接近性的原则,确定参考序列(旅游收入)和比较序列(影响因素)之间的关联度,找出影响目标值的重要因素,从而掌握事物的主要特征,促进和引导旅游业系统迅速有效地发展。二、灰色关联分析方法在客观世界中,有许多因素之间的关系是灰的,分不清哪些因素之间关系密切,哪些不密切。这样就难以找到主要矛盾和主要特性。灰色因素的关联分析,目的是定量地表征诸因素之间的关联程度,从而揭示灰色系统的主要特性。灰色关联分析是一种相对性的排序,实质是一种曲线间几何形状的分析比较,即几何形状越接近,则发展变化趋势越接近,关联程度越大;反之依然。灰色关联分析方法的计算步骤如下:确定参考时间序列和比较时间序列把所要研究的主行为因素作为参考时间序列,影响因素作为比较时间序列,写成序列形式为:k=1,2,……,nj=1,2,……,n为被考察对象的序列,称为参考序列;为与比较关联程度的序列,称为比较序列。I为比较序列的个数,即比较序列可以是一个,也可以是多个。K表示第tk时刻参考序列和比较序列的采样点。(2)求灰色关联度若记tk时刻为与的关联系数为,则绝对值关联系数的公式为式中ζ称为分辨系数,是一个事先取定的常数,取ζ<=,以使值变化在[0,1],即:k=1,2,……n;j=1,2,……IΔmax各个时刻与的最大绝对差值,即:,k=1,2,……n;j=1,2,……IΔ0j(tk)为tk时刻时,与的绝对差值,即:,k=1,2,……n;j=1,2,……I以上计算清楚的表明,绝对值关联系数只表示了各个时刻参考序列和比较序列之间的关联程度,为了从总体上了解序列之间的关联程度,必须求出它们的时间平均值,即:称为参考序列对比较序列的绝对值关联度。由于关联系数的值,主要取决于为与在各时刻的绝对差值,如果为与的单位不同,作图比例尺不同或空间的相对位置不同,都会影响的值。因此,首先要对序列数据做无量化处理,即将变量,化为无单位的相对数值。处理方法为:极差规格化:式中为原始数据,min和max分别为序列中的最小和最大值。三、成都地区旅游业发展的实证分析随着我国经济的发展,人均国民收入水平的提高和社会的进步,旅游业出现欣欣向荣的局面。作为国民经济新的增长点,有必要对影响旅游收入的诸因素做一个系统分析,使在国际和国内竞争中我国的旅游业能在加快建设步伐、带动相关产业的发展、提高劳动生产率等方面继续取得显著的成就。,影响旅游收入的因素有:旅行社总数:包括国际旅行社和国内旅行社。国际旅行社指经营对外招徕并接待外国人、华侨、港澳台同胞来中国,归国或回内地旅游业务的旅行社。国内旅行社指负责经营招徕、组织、接待国内旅客的旅游业务。涉外饭店:经有关部