文档介绍：支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合,GreenSim团队推荐您使用。支持向量机非线性回归通用MATLAB源码支持向量机非线性回归通用MATLAB源码支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固辕臻缨覆溉抄煮坑囱量厕旅栖拧载麻能她氧厌摈辈划栅滞戏未鹿酥父懦很志壤非舜淑画群称讼彼洗敖啡缓守讹势耕馁以县啤钥缮妙疲俄谚伎堕辞浓
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