文档介绍：
智能控制理论的应用
随着电力系统装机容量和供电区域的不断扩大,电力系统的结构和运行方式越来越复杂多变;同时对供电质量、供电可靠性和运行经济性的要求越来越高,需要新的控制方法来适应电力系统日益发展的要求。
新的控制方法有人工神经网络、模糊技术和遗传算法等,它们最大的优点在于实现多变量控制而不必列出繁琐的数学模型,因此将这些新的控制方法应用到电力系统中,则是电力系统自动化发展的趋势。

数字化电力系统(DPS)的形成
数字电力系统可以形象地展现电力系统的真实结构、各组成部件的物理性能;各个元件、各个网络、各节点的实时状态变量;各自动装置的动作特性;经济结构、市场信息、人员信息;运营策略等。

数字电力系统

电力系统自动化新技术与趋势
当今电力系统的自动化技术正趋向于:
由发、输电自动化向发、输、配电自动化全面
发展;
柔性交流输电技术(FACTS)的发展进一步提高
输电、配电自动化水平;
在控制策略上日益向最优化、适应化、智能化、
协调化、区域化发展;
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在设计分析上日益要求面对多级系统模型来处理问题;
在理论工具上越来越多地借助现代控制理论;
在控制手段上日益增多了微机、电力电子器件和远程通信的应用;
在研究人员的构成上日益需要多“兵种”的联合作战。

整个电力系统自动化的发展则趋向于:
由开环监测向闭环控制发展,例如从系统功率总加到AGC(自动发电控制);
由高电压等级向低电压扩展,例如从EMS(能量管理系统)到DMS(配电管理系统);
由单个元件向部分区域及全系统发展,例如SCADA(监测控制与数据采集)的发展和区域稳定控制的发展;

由单一功能向多功能、一体化发展,例如变电站综合自动化的发展;
装置性能向数字化、快速化、灵活化发展,例如继电保护技术的演变;
追求的目标向最优化、协调化、智能化发展,例如励磁控制、潮流控制;
以提高运行的