文档介绍：天津大学
硕士学位论文
快速人脸检测与跟踪
姓名:蒙丰博
申请学位级别:硕士
专业:模式识别与智能系统
指导教师:张新荣
20070101
摘要关键词:人脸检测要走向实际应用,精度和速度是亟需解决的两个关键问题。经过十多年的发展,人脸检测的精度得到了大幅度的提高,但是速度却一直是阻挠人脸中,较好解决了不同光照条件下的肤色分割问题。利用颜色恒常性算法估计环境用动态阈值对人脸图像进行分割。实验结果表明,本文提出的算法对于非正常光照下,复杂背景的图像具有良好的分割效果。将本文算法加入到实验室基于肤色岢龅幕贏娜肆臣觳馑惴ò糠帜谌荩豪没滞伎速计算卣鳎焕肁惴ń舾筛鋈醴掷嗥髯楹铣梢桓銮糠掷器;将训练出来的一系列强分类器串连起来,构成层叠分类器。本文在对该算法进行深入研究之后,根据人脸的边缘几何特征,在原有肆臣觳馑惴ㄖ成新的特征库,再利用程序框架训练分类器。实验结果表明,加入边作为后续帧的跟踪,构成在多媒体教学录制系统中实用的人脸跟踪算法。在模拟检测走向实用的绊脚石。因此,如何构建快速实用的人脸检测与跟踪算法是本文研究的主要问题。本文在基于肤色分割的人脸检测系统中,将颜色恒常性算法引入到肤色分割光照,根据估计结果在丈ǹ占渲胁捎孟嘤Φ母咚狗植挤羯P停⒗的人脸检测的程序中,比原系统的检测率提高了%。引入边缘方向特征ɡ┱沟腍特征和卣鹘岷显谝黄穑缘方向特征之后,该算法可以在比较小的训练样本上达到更高的检测率,最终训练的分类器比原分类器具有更高的检测率。根据多媒体教学系统的应用需求,本文结合人脸检测算法和跟踪算法,以人脸检测算法作为人脸的初始定位,以实验中,该算法取得了良好的跟踪效果。人脸检测人脸跟踪颜色恒常性算法算法“
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训导师签名:搅钠学位论文作者签名:喙丰博学位论文作者签名:象羊噶学位论文版权使用授权书独创性声明或撰写过的研究成果,也不包含为获得墨鲞盘堂或其他教育机构的学位或证年屡H本学位论文作者完全了解苤叠盘堂有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨鲞盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检略幸蝗签字日期:加年履本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字日期:加年日
少个人脸,每个人脸具体在什么位置,由此引出了本论文讨论的核心内容一人第一章绪论弟一早三百下匕课题背景与意义等相关的学科,目的是使计算机具有与人类相似的处理视觉信息的能力,并以此图像中的入往往是整个图像的中心,而根据人眼的视觉特性,人们通常对图的一个非常重要的研究方向。人脸处理技术在身份验证、人机交互接口、智能视谋嗦胗氪洹⒖墒拥缁暗攘煊人是社会生活的主体,而人脸是人类间相互区分的最主要的特征,因此人脸媒体信息检索、智能监控、视频会议、人机交互系统、电脑游戏制作、数字电影、医学、数字图书馆、档案管理等方面有巨大的应用前景,而越来越成为当前模式识别和人工智能的一个研究热点。随着社会信息化、网络化程度的提高,信息安全受到越来越多的重视,人们迫切需要一种快速、有效的自动身份确认技术。传统的方法是根据预先设置的密码或特定的身份标识物缭砍住⒅ぜ来识别不同用户。这种方法存在着明显人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,是下一代身份验证最理想视觉是人类获取信息的最主要手段。据相关研究统计,由视觉获取的信息占人类获取信息总量的%以上;另一方面,随着计算机硬件性能的飞速提高,利用计算机来辅助、模拟人类视觉的研究得到了广泛的关注。由此,在多种需求的推动下,产生了计算机视觉与机器学辅助人类完成一些相关的工作。像中人的脸部区域更感兴趣,因此人脸相关的图像处理技术成为了计算机视觉中觉监控、基于感兴趣区域有着广泛的应用,有着广阔的发展前景。在各种与人脸相关的研究课题中,第一步就是要确定输入图像或视频中有多脸检测与跟踪技术【俊检测与跟踪在公安锓甘侗鸬、安全验证系统、考勤系统、信用卡验证、多的缺点:密码容易遗忘或记错,证件等物品容易丢失或伪造。更为严重的是,系统无法有效区分真正的拥有者和取得密码或身份标识物的冒充者。人的一些生理和行为特征,如面像、指纹、掌纹、虹膜、声音和笔迹等,是的依据与手段
因此,人脸是理想的,可用于身份验证的生物特征。基于人脸对象的身份验热点。而包含人脸对象的视频是视觉世界中最常见的图像模式,广泛用于可视电视频编码时,将有限码