文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
应急物流系统若干关键技术的研究与实现
姓名:黄金虎
申请学位级别:硕士
专业:计算机系统结构
指导教师:马范援
20070101
上海交通大学硕士学位论文摘要
应急物流系统若干关键技术的研究与实现

摘要
所谓的应急物流是指以提供处置自然灾害、公共事件等突发性应急
事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为
目标的特种物流活动。应用应急物流系统要达到的主要目的一是最小化
应急时间,满足处置突发应急事件时间上的要求,二是最小化应急费
用,在满足应急要求的前提下,最大限度上降低应急费用。
作为上海市科委“企业(集团)物流信息系统关键技术开发与应用示
范”科研项目(项目编号:03dz15007)的一个功能拓展,本文对应急物
流系统所涉及的应急服务设施点选址、应急物资调度等关键技术进行了
较为深入的探讨研究,提出一个可行的解决方案。并在考虑实际应急需
求因素的基础上,构建了一个以突发公共事件为背景的应急物流系统,
将所研究的关键技术应用到其中,进行研究结果的论证。
对于应急服务设施点选址问题,本文介绍了现有应急服务设施点选
址研究情况,并在此基础上着重深入研究了其中最具代表性和实践意义
的“有限制期的多应急服务设施点选址问题”。文章首先介绍了“有限
制期的多应急服务设施点选址问题”的数学模型,分析了现有解决方案
的不足,提出并实现了一个基于蚁群算法的有限制期的多应急服务设施
点选址问题求解方法。最后,通过实验对比的方式验证了本文提出的求
解方法能较好地解决选址问题,且取得问题最优解的能力优于现有求解
方法。
对于应急物资调度问题,本文主要对基于多物资供应点的多目标多
I
上海交通大学硕士学位论文摘要
应急物资调度问题进行研究。文章介绍了目前应急物资调度研究的现
状,针对实际处置突发应急事件中对应急物资的需求以及应急物资消耗
情况,结合他人研究成果,提出了一种新的“非匀速连续消耗多目标多
应急物资调度问题”数学模型,并给出一个基于蚁群算法的求解方法。
最后,文章通过实验证明了本文所提出的基于蚁群算法的非匀速连续消
耗多目标多应急物资调度问题求解方法的优越性。
在对应急服务设施点选址、应急物资调度等关键技术提出可行的解
决方案后,本文从实际应用出发,将应急物流流程划分为七个步骤,并
构建了一个应急物流平台。
研究应急突发条件下的物流系统,是我国经济建设和社会发展的必
然需求。本文研究并力求解决用于保障突发应急事件的应急物流系统中
的若干关键技术问题,为应急物流系统的构建提供一种行之有效的信息
化手段,具有非常重要的现实意义和研究价值。

关键词:应急物流,选址,物资调度,路径优化,蚁群算法
II
上海交通大学硕士学位论文 ABSTRACT
The Research and Implementation of Some Emergency Logistics’ Key
technology

ABSTRACT
The emergency logistics system is a special logistic action in order to
provide the emergency material to deal with incidents. There are two aims
that emergency logistics systems want to reach. The first is to dealing with
incidents at the best early start-time, the second is to reduce the total cost of
dealing with these sudden public incidents as it can.
As one expanded part of the funding project of the Shanghai Science
and mission, The Development and Demonstration of
Logistics Key Technology of Information System of Enterprise,granted
number 03dz15007, this paper lucubrated and gave out a feasible method for
the location of emergency service