工业工程质量管理论文综述.docx

文档介绍：一绪论
在当今社会,国家间的竞争正逐渐被企业间的竞争、产品及服务的竞争所替代。质量不再是一种奢侈品。而是任何产品及服务所必须具备的,用户完全满意(TCS)已经成为世界一流企业和跨国公司所共同追求的宏图。每个企业、每个产品和服务,要想在国际市场上占有一席之地,都要面对“超严格质量要求”,努力达到世界级质量。【1】
1课题的提出
人们对质量需求的不断提高推动着质量管理的不断发展,从最初的质量是检验出来的(抓检验)到质量是制造出来的(抓生产)再到质量是预防出来的(抓研发)最后到全面质量管理(抓体系)。质量的关注点是逐步前移的,越早地识别质量可能存在的问题就可以,越好的对质量进行控制,提高产品品质,满足顾客需求。【2】
潜在失效模式与分析(FEMA)【3】是可靠性工程的一种分析方法,是一种用来确定潜在失效模式及其原因的分析方法。通过实行FMEA,可在产品设计或生产真正实现之前发现产品的弱点,可在原形样机阶段或在批量生产之前确定产品的缺陷。
本论文打算将FMEA与某医疗企业具体生产相结合,建立潜在失效模式,分析产品可能存在质量问题的原因,后果以及可探测度,给出预防措施,进而提高产品的质量。
2质量管理的发展历史
从一些工业发达国家经过的历程来看,质量管理这一概念自从 20 世纪初被提出以来,按照其采用的手段和方法,大致经历了产品质量检验、统计质量控制(SPC)和全面质量管理(TQM)三个阶段。
20 世纪20 年代初到30 年代末是产品质量检验阶段。随着生产方式从手工作坊转向流水线大批量生产,根据泰勒()提出的科学管理理论【4】,企业内部实行专业分工,出现了专门的质量检验。专职检验职责是从产成品中挑出废品,保证出厂产品质量。检验成为一道重要的生产工序。但是通过检验来控制产品质量的方式只能进行“事后把关”,在大批量生产条件下,由于信息反馈不及时,往往造成大批量废品的产生。
休哈特()【5】提出了统计过程控制的方法,将数理统计原理和方法应用于质量管理中,从产品质量的波动中找出规律,消除产生波动的异常因素,使生产过程的每个环节都控制在稳定的生产状态之中,从而较有效地控制了产品或工程质量。
20 世纪40 年代到50 年代末是统计质量管理阶段,道奇()和罗明()【6】在数理统计理论的支持下发明的抽样检验方法得到广泛应用。质量管理从“事后把关”转向“事前预防”。但是,由于质量管理停留在产品的技术层面,只能离散地运用各种技术对产品和服务进行改进,提高的是当然质量(must-be quality),而对魅力质量(attractive quality)贡献不大,无法充分实现顾客满意这一质量管理的主要目标。【16】
随着市场与生产技术的发展,管理科学理论又有了新的发展,其中突出的一点是重视人的因素。质量管理科学发生了“质”的变化,质量管理不再以技术为主线,而是以质量经营为主线,人们对与质量有关的经营方面更加关心。所以,仅仅依靠数理统计方法控制生产过程中的产品质量是远远不够的,需要系统的组织管理理论和方法。50 年代末和60 年代初,美国通用电气公司的费根鲍姆和质量管理学者朱兰等人【27】,先后提出了全面质量管理的新概念。面向产品的质量管理开始转向全面质量管理。现在,TQM 已经