文档介绍：第五章空间查询与空间分析
空间数据的查询
空间数据的统计分析
数字高程模型分析
空间数据的叠置分析
空间数据的缓冲区分析
泰森多边形分析
空间数据的网络分析
空间数据的查询
空间数据查询的含义
查询是GIS用户最经常使用的功能,GIS用户提出的很大一部分问题都可以以查询的方式解决。查询的方法和查询的范围在很大程度上决定了GIS的应用程度和应用水平。
目前GIS的空间查询主要有下列四种方式:
(1)扩展关系数据库的查询语言(SQL);
(2)可视化空间查询;
(3)超文本查询;
(4)自然语言空间查询。
扩展关系数据库的查询语言
目前的空间数据查询语言是通过对标准的SQL的扩展来形成的,即在数据库查询语言上加入空间关系查询。为此需要增加空间数据类型(如点、线、面等)和空间操作算子(如求长度、面积、叠加等)。在给定查询条件是也要含有空间概念,如距离、邻近、叠加等。
例:“显示与价值超过60000的地块相交的土壤图”可表示为:
SELECT
FROM SOIL,PARCELS
WHERE VALUATION > 60000 AND OVERLAY (SOILS,PARCELS)
通过对标准的SQL的扩展来实现空间数据查询的主要优点是:由于是在标准SQL基础上进行扩展的,因而保留了SQL的风格,便于熟悉SQL的用户掌握;通用性较好,易于与关系数据库连接。
在分析了扩展SQL作为空间数据查询语言的特点和局限后认为,对SQL扩展并不是空间数据查询的适当方案,其主要原因是:
(1)SQL结构很难描述复杂的空间关系查询;
(2)简单的表格形式不能作为空间数据的表现形式。
可视化空间查询
可视化查询是指将查询语言的元素,特别是空间关系,用直观的图形或符号表示,因为对于某些空间概念用二维图形表示比用一维文字语言描述更清晰和易于理解。
可视化查询主要使用图形、图像、图标、符号来表达概念,具有简单、直观、易于使用的特点。
ON
INSIDE
OUTSIDE
CROSS
THROUGH
INSIDE
OUTSIDE
可视化空间查询的主要优点是:自然、直观、易
操作,用不同的图符可以组成比较复杂的查询。但也
存在一些缺点,如:当空间约束条件复杂时,很难用
图符描述;用二维图符表示图形之间的关系时,可能
会出现歧义;难以表示“非”关系;不易进行范围约
束;无法进行屏幕定位查询等。