文档介绍：毕业设计(论文)开题报告
题目: 基于固定场景的多目标跟踪
院: 电气信息学院
专业: 自动化
学生姓名: 邓涛学号: 201001020322
指导教师: 万琴
2014年 3月10 日
开题报告填写要求
(含“文献综述”)作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一。此报告应在指导教师指导下,由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成,经指导教师签署意见及所在专业审查后生效。
(可从教务处网页上下载)打印,禁止打印在其它纸上后剪贴,完成后应及时交给指导教师签署意见。
3.“文献综述”应按论文的格式成文,并直接书写(或打印)在本开题报告第一栏目内,学生写文献综述的参考文献应不少于10篇(不包括辞典、手册),其中至少应包括1篇外文资料;对于重要的参考文献应附原件复印件,作为附件装订在开题报告的最后。
,并装订单独成册,随《毕业设计(论文)说明书》等资料装入文件袋中。
毕业设计(论文)开题报告
:结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2500字以上的文献综述,文后应列出所查阅的文献资料。
文献综述
一引言
智能视频监控是计算机视觉领域近年来的研究热点之一,在智能交通监管、楼宇安防等领域具有广阔的应用前景。目标检测和跟踪是智能视频监控系统的关键技术,也是后续目标识别、行为分析等的基础。本论文主要研究了固定场景中多运动目标的检测及跟踪方法。运动目标跟踪是计算机视觉监控的重点与难点,是各种后续高级处理如目标分类、行为理解的基础,在军事和社会安全领域有着广泛的应用前景。实时监控系统通过建立双峰分布统计背景模型来实现目标的测为目标建立外观模型以实现多人跟踪。提出了自适应混合高斯模型,利用连通区域检测算法对前景目标进行检测,通过匹配目标的位置、大小、形状和颜色等特性,建立运动目标与前景目标间的对应关系,实现对目标的跟踪。利用支持向量机对目标进行初始化检测,应用粒子滤波方法对目标进行跟踪,有效地解决了目标的部分遮挡问题。对目标跟踪算法做了对比分析。本文针对静态场景的情况。通过对检测出的运动目标进行色彩分割建立目标局部模型,结合区域约束条件和模型特征匹配实现了对目标的准确跟踪,对跟踪过程中的目标遮挡与形变具有鲁棒性。
二实施方案
发展与改进
多目标识别与跟踪作为一项新兴的技术,从出现至今,始终在根据市场的需求不断的改进和提升。我们可以尝试从大安防的角度,分析该技术未来可能的主要发展方向。
智能化的优先级
对目标的优先级排序能力,决定了当前画面是否能始终跟踪危险等级最高的目标,避免多目标时球机只按照简单的轮换顺序进行跟踪,从而有效提升产品的应用价值。提高该能力的有效方法,一是在场景中设立多条警戒线、区域的识别规则,二是可以考虑引入目标行为特征的分析技术,将手中提包、某种衣着颜色、急速奔跑等目标特征作为判断优先级的依据。
抗干扰因素
多目标监控系统更多的会应用于机场、广场、道路等室外开阔地域,经常会面对着局部强光、黑夜、大风、大雨、雾霾、地面积水等不良的监控环境,需要智能算法不断的进行针对性的调整与改进,以确保在各种真实环境下都能够有效的跟踪。
另外,