文档介绍：LUOYANGNORMALUNIVERSITY
2012届本科毕业论文
我国城镇居民消费结构浅析
院(系)名称
数学科学学院
专业名称
统计学
学生姓名
琚建丽
学号
080444004
指导教师
牛惠芳副教授
完成时间
我国城镇居民消费结构浅析
琚建丽
数学科学学院统计学学号:080444004
指导教师:牛惠芳
摘要: 本文主要研究我国城镇居民消费结构问题,选取食品、衣着、家庭设备及服务、医疗保健、交通通讯、文娱教育、居住、其他等八个因素作为变量,采用因子分析法和聚类分析法,通过统计软件SPSS分析城镇居民消费结构,并提出改善居民消费结构的政策性建议.
关键词: 消费结构;聚类分析;因子分析
1 问题的提出
在市场经济的运行过程中,消费作为一个主要的宏观经济变量,既是社会生产发展的动力和源泉,同时也是社会生产发展的目的和归宿,其对经济增长的拉动作用潜力巨大,,长期以来形成的重增长求速度的发展模式,使得我国社会最终消费率尤其是居民消费率严重偏低,城乡之间,地区之间,不同收入阶层之间居民消费差距不断拉大,,审视和研究我国的消费问题,分析把握其发展变化趋势,对充分挖掘消费拉动经济增长的潜力、保持国民经济持续快速健康增长有着非常重要的现实意义.
不同视角的消费问题研究著作颇丰,学者仇恒喜运用扩展的线性支出系统模型(ELES)[4],选用相关变量,[6].,把握其发展变化趋势,能够对我国经济结构转型的实施,完善我国消费结构政策的制定起到一定的辅助作用.
2 基本概念
消费结构:是在一定的社会经济条件下,人们(包括不同类型的消费者和社会集团)在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料(包括劳务),实物形式指人们在消费过程中,消费了一些什么样的消费资料,,在现实生活中具体表现为各项生活支出.
3 设置指标变量
依据我国常用的消费资料支出分类方法,按居民的实际消费支出的去向分为食品、衣着、家庭设备及服务、医疗保健、交通通讯、文娱教育、居住、,使得研究的问题更加简洁明了,现设置变量如下:
食品为、衣着为、家庭设备及服务为、医疗保健为、交通通讯为、文娱教育为、居住为、其他为.
4 因子分析
因子分析的相关概念和数学模型
因子分析是研究如何以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个因子,如何使因子具有一定的命名解释性的多元统计分析方法.
因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息,,且每个变量(或经标准化处理后)的均值为0,,则有
可简写为:
其中, ,,,式中称为因子,由于它们均出现在每个原有变量的线性表达式中,,称为因子载荷,是第个原有变量在第
,各指标所特有的因子,各特殊因子之间以及与所有公共因子之间也是相互独立的,叫因子负荷.
4. 2因子分析结果
对1996——2011年城镇居民消费构成(附录2)的数据利用统计软件SPSS16. 0做因子分析,结果如下:
4. 2. 1 考察因子分析的条件
表1 原有变量的相关系数矩阵
食品X1
衣着X2
家庭设备
及服务X3
医疗保
健X4
交通通
讯X5
文娱教
育X6
居住X7
其他X8
Correlation
食品X1
.990
.936
.945
.937
.957
.963
.931
衣着X2
.990
.908
.937
.950
.945
.951
.919
家庭设备
及服务X3
.936
.908
.874
.827
.902
.938
.945
医疗保健X4
.945
.937
.874
.984
.996
.980
.894
交通通讯X5
.937
.950
.827
.984
.975
.954
.881
文娱教育X6
.957
.945
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