文档介绍：2018年10月10日
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数据仓库的设计及开发
2018年10月10日
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数据仓库设计—数据建模
最佳实践—构建高性能的数据仓库
数据仓库设计—ETL设计
数据仓库设计—建模过程
日程安排
数据仓库设计—界面设计
数据仓库的开发应用过程
2018年10月10日
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能够很好的分离出底层技术的实现和上层业务的展现
当上层业务发生变化时,通过数据模型, 底层技术实现可以较为轻松的完成业务的变动,从而达到整个数据仓库系统的灵活性
能够全面了解业务系统的业务架构图和整个业务运行情况
2) 能够将业务按照特定的规律进行分门别类和程序化
1) 建立全方法的数据视角;
2) 保证整个企业的数据的一致性;
3) 消除各个部门之间的信息孤岛;
开发人员和业务人员能够很容易达成系统建设范围的边界的界定
能够使整个项目组明确当前的任务,加快整个系统建设的速度
为什么需要数据模型
2018年10月10日
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数据仓库建模人员所需的技能和能力
分析能力
见树又见林
模拟
论证
学****能力
抽象
综合
交流能力
组交互
演示
调查访谈
原型设计能力
企业体系架构
2018年10月10日
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数据仓库设计建模的要点和原则
建模原则
选择创建什么模型对如何动手解决问题和如何解决方案有深远影响
每一种模型可以在不同的精度级别上表示
最好的模型是与现实相联系
单个模型不充分,需要一组模型去处理
建模的要点
正确认识建模方法论
2018年10月10日
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利用图形来建立数据模型
图形具有直观性、简单性以及可理解性等优点
图形能自然地表达客观世界
理解图中路径探索
2018年10月10日
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什么是数据模型
业务建模,生成业务模型,主要解决业务层面的分解和程序化。
领域建模,生成概念模型,主要是对业务模型进行抽象处理,生成领域概念模型。
逻辑建模,生成逻辑模型,主要是将领域模型的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层次的逻辑化。
物理建模,生成物理模型,主要解决,逻辑模型针对不同关系型数据库的物理化以及性能等一些具体的技术问题。
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思考
需求建模与业务建模
需求建模与业务建模谁先谁后?
软件开发过程是否应该是:业务调研,业务建模(业务分析),(业务模型分析)需求调研(这时,已经有一部分需求可从业务模型中获得), 需求建模,需求分析……
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业务建模—组织结构分析
组织结构,用户及权限的分析
客户组织结构的分析
公司组织机构
区域位置
集团/省/地市
用户的分析
用户
组
角色
权限的分析
功能权限分析
数据权限分析
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