文档介绍：时间序列分析
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统计实例(Statistics in Practice)
内华达职业健康诊所(Nevada Occupational Health Clinic)是一家私人诊所,专攻工业医疗。直至1993年4月6日,当诊所的主建筑物被烧毁时,诊所一直经历着戏剧性的增长。
诊所的保险单包括实物财产和设备,也包括由于正常商业经营的中断而引起的收入损失。但是,在诊所重建的7个月中,收入的损失额是一件很复杂的事情,它涉及业主和保险公司之间的讨价还价。对如果没有发生火灾,诊所的帐单收入“将会有什么变化”的计算,没有预先制定的规则。为了估计失去的收入,诊所用一种预测方法,来测算在7个月的停业期间将要实现的营业增长。在火灾前的帐单收入的实际历史资料,将为拥有线性趋势和季节成分的预测模型提供基础资料。这个预测模型使诊所得到有关损失收入的一个准确的估计值,这个估计值最终被保险公司所接受。
时间序列分析
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本章重点
1、时间数列的水平分析与速度分析;
2、时间数列的长期趋势分析;
3、时间数列的季节变动分析。
本章难点
1、平均发展速度与平均增长速度的计算;
2、序时平均数的计算。
时间序列分析
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第一节时间序列的水平分析与速度分析
一、概念
1、定义:同一指标数值按时间顺序排列所形成的数列。
2、构成:(1)时间先后顺序(t);(2)指标数值(y或a)
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二、平均发展水平(序时平均数、动态平均数)※
(一)概念
1、定义:现象在时间上的平均数。
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(二)绝对数时间数列序时平均数的计算
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2、时点数列
(1)间隔相等的连续的时点数列
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(2)间隔不等的连续的时点数列
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(3)间隔相等的间断的时点数列※
首尾折半法
n指标值个数
n1时间长度
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(4)间隔不等的间断的时点数列
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[计算公式]