文档介绍：142 SPG/SEG 深圳 2011 国际地球物理会议论文集
基于 Curvelet 变换的层间多次波压制方法研究
刘伟明王宇超李斐
(中国石油勘探开发研究院西北分院)
摘要多次波问题一直以来都是地震数据处理中的突出问题,层间多次波的压制更是难点。常规压制
多次波方法要求一次波和多次波之间具有特定的物性差异,而共聚焦点(CFP)技术压制层间多次波方
法则突破了这一限制。它是以波动理论为基础,利用 CFP 道集准确地预测层间多次波。在将预测出来
的多次波从原始数据中减去的处理过程中,该文引入了基于Curvelet 变换的阈值处理方法,有效地克
服了常规的最小平方减去法对预测误差和匹配结果要求较高的限制。针对合成数据,分别应用常规的
相减法和 Curvelet 阈值减去法,结果表明在 Curvelet 域实现层间多次波的压制效果更好。
关键词 Curvelet 变换 Curvelet 阈值法 CFP 道集层间多次波多次波压制
的先进性[2]。Berkhout 和 Verschuur 用 CFP 道
1 前言
集代替表面多次波衰减(SRME)方法中的炮集
Curvelet 变换是近期迅速发展起来的一记录,将 SRME 方法推广到了层间多次波的压
种多尺度变换方法,最初主要应用于计算机图制[3]。
像去噪、图像融合等领域。后来,第二代利用 CFP 技术压制层间多次波分为两步,
Curvelet 变换的出现,使变换的速度得到显著一是预测层间多次波,二是从原始数据中减去
提高。2004 年,Herrmann 等首次将 Curvelet 多次波。在第二步处理中,常规的最小平方减
变换应用到了地震数据处理中,进行了基于去法只在预测误差较小时效果较好,且对多次
Curvelet 变换和小波变换的 AV O 反演等方面波匹配结果要求很高。笔者将单道维纳
的研究。随着快速离散 Curvelet 变换的产生, (wiener)匹配滤波与基于 Curvelet 变换的阈
基于 Curvelet 变换的地震数据处理得到了快值处理方法相结合,来取代常规最小平方减去
速发展。笔者在 Curvelet 变换的基础上,开展法。
了层间多次波压制方法的研究。
2 基本原理和方法
由于层间多次波的运动学特征和波场理论
十分复杂,所以层间多次波的压制一直以来都 层间多次波的预测
是研究中的难点。常规的压制多次波的方法大 CFP技术压制层间多次波是以波动方程、
多基于一次波和多次波之间的物性差异(如周射线理论和WRW 模型[4] 为基础的,运用
期性),当这些条件不能满足时,就无法有效 Berkhout的“反馈模型”和数据矩阵表示法,
压制多次波。而以波动方程为基础的压制多次可以获得预测多次波的表达式,进而实现多次
波方法则显示出越来越强的生命力。Berkhout 波的预测。
从波动理论出发,提出了共聚焦点(CFP, 在频率域中,多次波预测相减的数据矩阵
Common Focus Point) 成像技术[1] ;随后, 表示为:
Thorbecke 用实际数据验证了 CFP 技术多方面
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142 SPG/SEG 深圳 2011 国际地球物理会